аналитик данных / data analyst

NDA; United States; Remote; USD 14,000 - 17,000; Full time

Job summary

Международный FinTech-проект ищет аналитика данных для формирования отчетов по кредитному портфелю и анализа просроченной задолженности. Требуется уверенное владение SQL и PostgreSQL, практическое знание Python и pandas, а также продвинутые навыки работы в Excel или Google Таблицах.

Опыт стресс-тестирования портфеля будет плюсом. Задачи включают написание запросов, сбор и обновление дашбордов в Metabase, когортный анализ и поиск аномалий.

Qualifications

• Опыт работы аналитиком данных от 1 года.
• Уверенное владение SQL и PostgreSQL, понимание JOIN, агрегаций, GROUP BY и оконных функций.
• Практическое владение Python и pandas.
• Продвинутый уровень работы в Excel или Google Таблицах.
• Будет плюсом: стресс-тесты кредитного портфеля.

Responsibilities

• Формировать регулярные отчёты по кредитному портфелю, анализировать просрочку по бакетам и динамику когорт выдач.
• Писать запросы на PostgreSQL, создавать, собирать и обновлять дашборды в Metabase.
• Проводить когортный анализ и оценивать изменения кредитных лимитов.
• Выявлять дубли, пропуски и аномалии данных между источниками.
• Проводить стресс-тесты портфеля.
• Автоматизировать рутинные процессы с помощью Python, pandas и Excel.

Skills

SQL

Python

Excel

Tools

PostgreSQL

Excel

Google Sheets

Job description

Описание

Международный FinTech-проект изучает кредитный портфель, строит дашборды и ищет новые точки роста бизнеса.

Задачи

• Формировать регулярные отчёты по кредитному портфелю, анализировать просрочку по бакетам и динамику когорт выдач


• Писать запросы на PostgreSQL, создавать, собирать и обновлять дашборды в Metabase


• Проводить когортный анализ и оценивать изменения кредитных лимитов


• Выявлять дубли, пропуски и аномалии данных между источниками


• Проводить стресс-тесты портфеля


• Автоматизировать рутинные процессы с помощью Python, pandas и Excel

Требования

• Опыт работы аналитиком данных от 1 года


• Уверенное владение SQL и PostgreSQL, понимание JOIN, агрегаций, GROUP BY и оконных функций


• Практическое владение Python и pandas


• Продвинутый уровень работы в Excel или Google Таблицах


• Будет плюсом: практический опыт проведения стресс-тестов кредитного портфеля

Условия

• До $1 400


• График 5/2, с 09:00 до 18:00 по времени Астаны (UTC+5)