Receba uma resposta desta empresa empregadora
Seu currículo e carta de apresentação personalizados exatamente para o que estão contratando.
Okko в США ищет аналитика данных с уклоном в DWH и витрины для бизнес-метрик. Ваша задача — проектировать и развивать аналитические витрины, описывать источники и зависимости, а также настраивать контроль качества данных в больших объёмах.
Вы будете оптимизировать SQL-запросы и витрины для больших данных в ClickHouse, работать с Python и Airflow над пайплайнами и DAGами, документировать логику моделей и ограничения расчётов.
Ищем аналитика данных с сильным уклоном в DWH, аналитические витрины и качество данных. Эта роль для человека, которому интересно строить аналитический слой для отдела аналитики бизнеса: разбираться в логике метрик, проектировать витрины, описывать источники и зависимости, настраивать проверки качества данных и делать расчёты устойчивыми.
Проектировать, развивать и повышать надёжность аналитических витрин для бизнес-метрик, контентной аналитики и регулярной отчётности Разбираться в источниках, бизнес-логике, зависимостях и правилах расчёта метрик Переводить бизнес-логику показателей в понятные и поддерживаемые модели данных Оптимизировать SQL-запросы и витрины для больших объёмов данных в ClickHouse Развивать и поддерживать аналитические пайплайны и DAG’и в Airflow Документировать логику витрин, источники, метрики, зависимости и ограничения расчётов
Опыт работы аналитиком данных с фокусом на витрины, отчётность, DWH или сложные расчёты метрик Умение писать производительные, читаемые и поддерживаемые SQL-запросы Опыт построения аналитических витрин, data marts или регулярных расчётных слоёв Умение разбираться в бизнес-логике метрик и переводить её в расчётную логику Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными аналитическими СУБД Знание Python для автоматизации, проверок качества данных и работы с данными Опыт работы с Airflow или другими оркестраторами на уровне DAG’ов, зависимостей и регулярных расчётов Готовность разбираться не только в технической реализации, но и в бизнес-смысле данных Будет плюсом: Опыт в роли Data Analyst с сильным инженерным уклоном, Analytics Engineer или BI/Data Analyst, который много работал с витринами; Опыт оптимизации тяжёлых запросов и витрин на больших объёмах данных; Опыт проектирования витрин под несколько аналитических сценариев и команд; Опыт построения data products или переиспользуемых аналитических слоёв; Опыт работы с Superset или другими BI-инструментами; Опыт в digital-продуктах, подписках, медиа или стриминге
Официальное трудоустройство Комфортный формат работы Необходимое оборудование и софт ДМС со стоматологией, доплату больничного листа, корпоративные скидки Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта Бесплатную подписку на сервисы партнеров Корпоративный спорт Насыщенную корпоративную жизнь Электронную библиотеку издательства МИФ, в которую входят почти 2 тысячи единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам