BI-аналитик

ФАКТОР; United States; Hybrid; USD 25,000 - 38,000; Full time

Benefits offered by this job

Удаленная работа/офис

Гибридный график

ДМС

Корпоративные скидки

Возможности карьерного роста

Job summary

Zolla ищет BI-аналитика для разработки витрин и дашбордов в DataLens. Работа предполагает взаимодействие с департаментами розничной торговли и маркетплейсов, участие в формировании требований к данным и переходе на централизованную BI-отчетность на базе DWH.

Требуется 3+ лет опыта, сильные навыки SQL и PostgreSQL, знание DataLens, возможность работать удаленно или в офисе. Возможны гибридные форматы и развитие в эшелонах анализа.

Qualifications

• Опыт на аналогичной должности от 3 лет.
• Уверенное знание SQL, умение писать сложные запросы и оптимизировать их.
• Практический опыт работы с PostgreSQL и понимание принципов DWH.
• Опыт разработки и тестирования витрин DWH и дашбордов в DataLens.
• Способность формулировать требования к витринам и данным.

Responsibilities

• Взаимодействовать с аналитиками по направлениям продаж, маркетплейсов и запасов.
• Переносить данные в DWH и переходить к централизованной BI-отчетности.
• Разрабатывать витрины данных в PostgreSQL и ClickHouse, проверять их корректность.
• Составлять дашборды в Yandex DataLens с нужными показателями и фильтрами.
• Документировать источники данных и расчеты, описывать логику витрин.

Skills

SQL

Python

PostgreSQL

DWH концепции

DataLens визуализация

AI-/JSON конфиги DataLens

ETL/ELT процессы

Tools

ClickHouse

Airflow

DBT

Yandex DataLens

Job description

Описание

Компания Zolla – крупная российская федеральная сеть магазинов мужской и женской одежды ищет себе в команду – BI-аналитика.

Задачи

• Взаимодействовать с аналитиками департамента по направлениям розничных продаж, маркетплейсов, товарных запасов: собирать и формализовывать требования к данным, витринам и BI-отчётности Анализировать существующую Excel-отчётность, её источники и логику расчёта показателей
• определять, какие данные и расчёты необходимо перенести в DWH Участвовать в переводе существующей Excel-отчётности на централизованную BI-отчётность на базе DWH, постепенно сокращая количество ручных выгрузок, локальных файлов и прямых подключений Excel к различным источникам
• Совместно с аналитиками определять состав и структуру необходимых витрин данных: показатели, измерения, детализацию, периодичность обновления, правила расчёта и бизнес-логику Анализировать наличие необходимых данных в DWH, определять недостающие источники и формулировать требования к их загрузке в хранилище
• Ставить задачу на разработку витрин в PostgreSQL и ClickHouse инженерам разработчикам, принимать разработанные витрины Проверять корректность сформированных витрин: проводить сверку с действующей отчётностью, исследовать причины расхождений и совместно с аналитиками согласовывать результаты
• На базе подготовленных витрин разрабатывать дашборды в Yandex DataLens: показатели, таблицы, графики, фильтры, детализации и другие элементы аналитической отчётности
• Собирать и согласовывать с аналитиками требования к дашбордам, предлагать оптимальный способ представления данных с учётом возможностей BI-системы
• Создавать документацию по разработанным витринам и BI-отчётам: источники данных, состав показателей, алгоритмы расчёта и зависимости

Требования

• Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет
• Уверенное знание SQL, умение писать сложные запросы, оптимизировать их и разбираться в существующем SQL-коде, знание Python - желательно
• Практический опыт работы с PostgreSQL
• Понимание принципов построения DWH: слои хранилища, факты и измерения, гранулярность данных, историчность, ключи и связи между сущностями
• Опыт приёмки и тестирования витрин DWH
• Опыт разработки дашбордов в Yandex DataLens на базе подготовленных витрин
• Опыт использования ИИ инструментов для выгрузки/загрузки JSON‑конфигов DataLens
• Умение ставить задачу разработчикам на проектирование и формирование витрины данных под задачи бизнеса и аналитической отчётности
• Опыт проверки качества данных и поиска причин расхождений в показателях.
• Будет плюсом: опыт работы в ритейле; опыт работы с Click House, DBT; опыт внедрения и/или работы с ИИ-инструментами (аналитика и прогнозирование); опыт разработки ETL/ELT-процессов; знание Airflow или других оркестраторов; опыт оптимизации производительности DWH и BI-отчётности

Условия

• Работу удаленно или в комфортабельном и уютном офисе в БЦ Кунцево Плаза в 5 минутах пешком от м. Молодежная
• График работы 5/2, 9.30-18.30 или с 09:00-18:00 (гибридный формат работы)
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• официальную заработную плату (выплата 2 раза в месяц)
• оплачиваемый больничный лист
• оплачиваемый отпуск 28 календарных дней
• ДМС включая стоматологию (условия в зависимости от стажа работы)
• Дисконтную карту на продукцию компании
• участие в распродажах в офисе
• Корпоративные скидки на фитнес
• Реальные перспективы профессионального и карьерного роста
• А еще уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни и вкусный капучино:)