Analista de Dados Sênior (AWS)

Tecla T; United States; Remote; USD 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

ECXPAY card

Wellhub membership

Zenklub access

Time Load language course

PTO 22 days

Job summary

A Tecla T procura um Analista de Dados Sênior para transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos na prática com AWS.

Você atuará na ingestão, governança, modelagem e disponibilização de dados, integrando IA nas entregas, desenvolvendo dashboards no Power BI e entregando valor preditivo.

A posição envolve trabalhar com equipes multidisciplinares, garantir a qualidade de dados e entregar soluções escaláveis.

Qualifications

• Experiência sólida como Analista de Dados Sênior em ambientes de grande volume.
• Domínio do ecossistema Data Lake da AWS: S3, AWS Glue, Lake Formation, AWS Athena, Amazon Aurora, AWS DMS e AppFlow.
• Conhecimento em orquestração, automação e monitorização serverless na AWS: AWS Lambda, EventBridge, CloudWatch e AWS Systems Manager.
• Uso de IA como ferramenta de trabalho, incluindo modelos generativos, assistentes de código e automações inteligentes, para acelerar e enriquecer as entregas de dados.
• Domínio avançado de SQL, incluindo otimização de consultas, janelamento e subqueries complexas.
• Domínio de Python para análise e manipulação de dados, incluindo Pandas e PySpark.
• Domínio em modelagem dimensional e boas práticas de governança de dados.
• Experiência sólida com Power BI, incluindo Modelagem, DAX e Power Query.

Responsibilities

• Engenharia e Modelagem no Data Lake com S3, Glue e Lake Formation.
• Construção e orquestração de pipelines ETL/ELT com Glue, DMS, AppFlow.
• Aplicação de IA Generativa e ML para acelerar entregas de dados.
• Governança, segurança e monitorização com Lake Formation, CloudWatch e Systems Manager.
• Análise estratégica e consultas com AWS Athena e Aurora.
• Visualização de dados e storytelling com Power BI para áreas de negócio.

Skills

SQL

Python

Power BI

Data Lake AWS

AWS Glue

Athena

Aurora

DMS

AppFlow

Lambda

EventBridge

CloudWatch

Systems Manager

Pandas

PySpark

Data Modeling

Data Governance

Tools

AWS Glue

Lake Formation

Athena

Aurora

DMS

AppFlow

Lambda

EventBridge

CloudWatch

Systems Manager

Power BI

Pandas

PySpark

Job description

Missão

Transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos e soluções inteligentes, construindo pipelines eficientes e garantindo uma arquitetura de dados robusta no ecossistema AWS.

Atuará diretamente na ingestão, governança, modelagem e disponibilização de dados, utilizando ferramentas de Inteligência Artificial de forma mandatória para acelerar análises, otimizar rotinas e agregar valor preditivo e prescritivo às tomadas de decisão da empresa.

Atividades

• Engenharia e Modelagem no Data Lake: Desenhar, otimizar e manter estruturas de dados relacionais e dimensionais armazenadas no Amazon S3, utilizando AWS Glue e Lake Formation.

• Construção e Orquestração de Pipelines (ETL/ELT): Desenvolver e integrar fluxos de dados de alta performance utilizando AWS Glue, AWS DMS, AppFlow e automações via AWS Lambda e EventBridge.

• Aplicação Mandatória de IA nas Entregas: Incorporar soluções e ferramentas de Inteligência Artificial (IA Generativa, Machine Learning e automações inteligentes) no ciclo de desenvolvimento de análises e produtos de dados.

• Governança, Segurança e Monitorização: Gerir regras de acesso e privacidade de dados com AWS Lake Formation, monitorizar jobs e infraestrutura via CloudWatch e administrar configurações centralizadas com AWS Systems Manager.

• Análise Estratégica e Consultas Avançadas: Realizar análises complexas ad-hoc e validações operacionais de alta performance com AWS Athena e bancos relacionais Amazon Aurora.

• Visualização de Dados e Storytelling: Desenvolver relatórios e dashboards analíticos de alto impacto no Power BI, traduzindo métricas técnicas em decisões estratégicas para as áreas de negócio.

Requisitos Obrigatórios

Técnicos

• Experiência sólida como Analista de Dados Sênior em ambientes de grande volume de dados.

• Domínio do ecossistema de Data Lake da AWS: S3, AWS Glue, Lake Formation, AWS Athena, Amazon Aurora, AWS DMS e AppFlow.

• Conhecimento em orquestração, automação e monitorização serverless na AWS: AWS Lambda, EventBridge, CloudWatch e AWS Systems Manager.

• Uso de IA como ferramenta de trabalho: Domínio prático na aplicação de Inteligência Artificial, incluindo modelos generativos, assistentes de código e automações inteligentes, para acelerar e enriquecer as entregas de dados.

• Domínio avançado de SQL, incluindo otimização de consultas, janelamento e subqueries complexas.

• Domínio de Python para análise e manipulação de dados, incluindo Pandas e PySpark.

• Domínio em modelagem dimensional (Fatos e Dimensões) e boas práticas de governança de dados.

• Experiência sólida com Power BI, incluindo Modelagem, DAX e Power Query.

Comportamentais

Não foram especificados requisitos comportamentais obrigatórios.

Requisitos Desejáveis

• Experiência no desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning, como Amazon SageMaker e Scikit-Learn.

• Conhecimento e aplicação de soluções com arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou integração de LLMs a bases de dados corporativas.

• Certificações oficiais AWS, como AWS Certified Data Engineer - Associate ou AWS Certified Machine Learning.

• Práticas de CI/CD para dados e controle de versão com Git.

Benefícios - Tecla T

• Cartão ECXPAY: crédito de R$ 500,00 por mês.
• Wellhub: acesso a academias e atividades voltadas à saúde e ao bem-estar.
• Convênio Zenklub: acesso a serviços de psicologia, nutrição, coaching e terapia.
• Parceria com curso de idiomas: Time Load.
• Paid Time Off (PTO): período de 22 dias úteis de descanso remunerado após 12 meses de empresa.