Analista de Dados Pleno (Produto Digital na Logística)

confidential; United States; Remote; USD 12,000 - 24,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente remoto 100%

Remuneração CLT ou PJ

Benefícios corporativos

Job summary

Sylision procura Analista de Dados Pleno para atuar em projeto de Produto Digital na Logística, com atuação 100% remota. Contratação pode ser CLT ou PJ.

O objetivo é medir fluxos de reagendamento, confirmação de endereço e entrega frustrada, definindo métricas, padrões de qualidade de dados e dashboards para orientar decisões de produto. Você irá trabalhar com SQL avançado, Python e Power BI, mantendo modelos em dbt, validando eventos de uso do app e entrega, e apresentando recomendações com

Qualifications

• SQL avançado com janelas, agregações e junções sobre tabelas de eventos.
• Conhecimento de Python para análise exploratória e automação de relatórios.
• Power BI com modelo de dados coerente e medidas bem escritas.
• dbt para manter modelos e documentação de dados.

Responsibilities

• Escrever e manter modelos em dbt para eventos de uso do app e de entrega.
• Definir indicadores como taxa de reagendamento, confirmação de endereço e entrega frustrada.
• Conferir a qualidade dos eventos, com checagem de duplicidade e de atraso de registro.
• Analisar funis de reagendamento e identificar onde as pessoas desistem.
• Planejar com produto os testes A/B e ler o resultado com cuidado estatístico.
• Montar painéis em Power BI com explicação do número no próprio relatório.
• Apresentar recomendação com impacto estimado e limite da análise.
• Responder pedidos pontuais com SQL reproduzível e comentado

Skills

Métrica

Análise de dados

Análise de produto

SQL

Tools

SQL

Python

Power BI

Excel

dbt

Job description

Analista de Dados Pleno (Produto Digital na Logística). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Um aplicativo de rastreio e de agendamento de entregas serve a quem envia e a quem recebe. A equipe de produto quer saber se o novo fluxo de reagendamento reduz a taxa de tentativa de entrega frustrada, se a notificação por mensagem leva a pessoa a confirmar o endereço e onde as pessoas desistem no meio do caminho. Você vai responder isso com SQL, com métricas bem definidas e com recomendação clara.

O dado tem armadilhas conhecidas. Um mesmo destinatário aparece com vários dispositivos, o evento de abertura do app dispara duas vezes em algumas versões e a entrega frustrada só é registrada horas depois pela transportadora. Antes de qualquer análise, você precisa conferir se a contagem faz sentido e escrever a definição de cada indicador de forma que outra pessoa chegue ao mesmo número.

O que entra em produção é um conjunto pequeno de painéis confiáveis e análises que mudam decisões: priorizar uma melhoria, cortar um passo do fluxo ou pedir um teste. Sucesso é o time de produto confiar no número e agir com base nele.

O que você vai fazer:

• Escrever e manter modelos em dbt para eventos de uso do app e de entrega
• Definir indicadores como taxa de reagendamento, confirmação de endereço e entrega frustrada
• Conferir a qualidade dos eventos, com checagem de duplicidade e de atraso de registro
• Analisar funis de reagendamento e identificar onde as pessoas desistem
• Planejar com produto os testes A/B e ler o resultado com cuidado estatístico
• Montar painéis em Power BI com explicação do número no próprio relatório
• Apresentar recomendação com impacto estimado e limite da análise
• Responder pedidos pontuais com SQL reproduzível e comentado

Requisitos:

• SQL avançado, com janelas, agregações e junções sobre tabelas de eventos
• Python para análise exploratória e automação de relatórios
• Noção sólida de estatística para comparar grupos e evitar conclusão apressada
• Power BI com modelo de dados coerente e medidas bem escritas
• Clareza para explicar o número e o que ele não mostra
• Autonomia para tocar uma frente de análise inteira

Diferenciais:

• Experiência com análise de funil e de retenção em produto digital
• dbt com testes e documentação de modelos
• Noção de rastreamento de eventos e de plano de medição
• Conhecimento do fluxo de última milha
• Projeto próprio de análise com dados públicos

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O dia a dia combina análises pedidas pelo produto com a manutenção do que já existe. Todo número novo passa por revisão de outra pessoa e é registrado com a definição, para ser repetido depois. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• SQL
• Python
• Power BI
• Excel
• Estatística
• dbt
• Análise de produto
• Métricas

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.