AI Prototyping Engineer (LLM & Agents)

Сбер; United States; Hybrid; USD 21,000 - 29,000; Full time

Benefits offered by this job

Годовой бонус

ДМС с первого дня

Стоматология и льготное страхование

Корпоративный университет Сбера

Участие в IT‑конференциях

Ипотека в Сбере

Корпоративная пенсионная программа

СберПрайм подписка

Job summary

СверхТех в роли направления Disrupt ищет инженера, который быстро превращает продуктовые гипотезы в рабочие прототипы: собрать backend, подключить LLM/агентные инструменты, сделать простую механику и подготовить MVP к первым тестам.

Задачи включают интеграцию LLM, AI‑агентов, RAG и внешних API, сборку backend/frontend прототипов, демонстрационных интерфейсов и пайплайнов обработки данных. Также потребуется документирование архитектуры прототипов и технического долга.

Qualifications

• Опыт разработки AI‑продуктов, LLM‑приложений и RAG‑систем от 2 лет.
• Опыт работы с Python от 2 лет.
• Практический опыт LLM‑API, embeddings, structured output, tool calling, function calling или agentic workflows.
• Опыт работы в ML/DS: данные, признаки, метрики качества, baseline, error analysis.
• Понимание retrieval/RAG‑подходов: chunking, embeddings, vector search, reranking, citations, groundedness.
• Умение быстро собирать рабочие прототипы без тяжёлой архитектуры, но с понятной логикой.
• Опыт использования Codex, Claude, Cursor, ChatGPT или других AI‑инструментов в разработке.
• Будет плюсом: опыт TypeScript/JavaScript и простыми frontend/backend‑приложениями.

Responsibilities

• Разработка MVP и прототипов AI‑продуктов внутри СверхТех/Disrupt.
• Интеграция LLM, AI‑агентов, RAG, внешние API и внутренние сервисы в продуктовые сценарии.
• Сборка backend/frontend прототипов, демо‑интерфейсов, пайплайнов обработки данных и proof‑of‑concept решений.
• Ускорение разработки через agentic development tools: Codex, Claude, Cursor, ChatGPT.
• Проведение технической валидации MVP: качество ответа модели, стабильность сценария, стоимость запросов, latency, ошибки и ограничения.
• Участие в хакатонах, продуктовых спринтах и проектных интенсивах.
• Документирование архитектуры прототипов, ограничений, технического долга.

Skills

AI‑продукты

Python

LLM API

RAG‑системы

AI‑агенты

MVP‑разработка

ML/DS

TypeScript/JavaScript

Tools

Codex

Claude

Cursor

ChatGPT

Job description

СверхТех в роли направления Disrupt ищет инженера, который быстро превращает продуктовые гипотезы в рабочие прототипы: собрать backend, подключить LLM/агентные инструменты, сделать простую механику и подготовить MVP к первым тестам.

Задачи включают интеграцию LLM, AI‑агентов, RAG и внешних API, сборку backend/frontend прототипов, демонстрационных интерфейсов и пайплайнов обработки данных. Также потребуется документирование архитектуры прототипов и технического долга.