AI Engineer (Automation & LLM Systems)

Gruppo MOL; Town of Italy (NY); On-site; USD 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Gruppo MOL è alla ricerca di un/una AI Engineer per il team dedicato alla trasformazione digitale nel settore bancario. La figura assicurerà lo sviluppo di workflow di automazione in Node.js e integrerà modelli di intelligenza artificiale nei processi aziendali. Inoltre, si occuperà della progettazione di pipeline automatizzate e dell'ottimizzazione dei processi operativi, contribuendo a flussi aziendali automatizzati e scalabili.

Qualifications

• Esperienza nello sviluppo di workflow di automazione con Node.js.
• Conoscenza di modelli di intelligenza artificiale, preferibilmente LLM.
• Capacità di integrare sistemi tramite API.

Responsibilities

• Sviluppo e manutenzione di workflow di automazione basati su Node.js.
• Integrazione di modelli AI all’interno dei processi aziendali.
• Progettazione e implementazione di pipeline automatizzate.

Skills

Node.js

Intelligenza Artificiale

API

Automazione

Job description

Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer da inserire nel nostro team dedicato alla trasformazione digitale dei processi del settore bancario parte integrata della Linea di Business Mortgages. La figura contribuirà allo sviluppo e all’evoluzione della nostra piattaforma interna di automazione basata su architettura a nodi, con un forte focus sull’integrazione di modelli di Intelligenza Artificiale e sull’ottimizzazione dei processi operativi.

La figura avrà un ruolo chiave nel trasformare processi aziendali in flussi automatizzati, scalabili ed efficienti, lavorando a stretto contatto con team tecnici e di business.

Principali responsabilità

• Sviluppo e manutenzione di workflow di automazione basati su Node.js
• Integrazione di modelli AI (LLM) all’interno dei processi aziendali
• Progettazione e implementazione di pipeline automatizzate per la generazione e gestione della documentazione (es. file .md)
• Ottimizzazione e redesign dei processi operativi attraverso soluzioni di automazione
• Costruzione di integrazioni tra sistemi tramite API (servizi interni e tool esterni)
• Monitoraggio, analisi e miglioramento continuo delle performance dei flussi automatizzati