AI Prompt Engineer

Consip S.P.A.; Town of Italy (NY); On-site; USD 75,000 - 95,000; Full time

Job summary

Consip S.P.A. cerca un AI Prompt Engineer per garantire interazioni affidabili tra uomo e macchina. Si richiede laurea magistrale in Informatica o discipline STEM e almeno 1 anno di esperienza in pattern e grounding.

Il candidato analizzerà use-case, progetterà prompt e gestirà le valutazioni di qualità. È fondamentale la conoscenza delle metriche di sicurezza per GenAI e delle tecniche di UX conversazionale per migliorare le interazioni.

Qualifications

• Esperienza lavorativa di almeno 1 anno in ambiti di prompting e grounding.
• Capacità di analizzare use-case e rischi legati alle interazioni AI.
• Conoscenza delle metriche di qualità generativa per valutare output.

Responsibilities

• Analizzare use‑case e rischi.
• Progettare prompt e pattern.
• Automatizzare pipeline di evaluation e reportistica.

Skills

Pattern e tattiche di prompting

Tecniche di grounding

Metriche di qualità generativa

Sicurezza e mitigazione del rischio per GenAI

Principi di UX conversazionale

Education

Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline STEM

Job description

Cerchiamo Persone che portino competenza nelle sfide di ogni giorno, mettendo passione in ciò che fanno e scegliendo la trasparenza come stile di lavoro e di relazione, nei processi e nel dialogo con gli stakeholder. Persone che guardino al futuro con curiosità, concretezza e spirito di innovazione, per contribuire alla crescita dell’Azienda e del Sistema Paese. L’AI Prompt Engineer ha il compito di garantire che le interazioni uomo‑macchina mediate da sistemi di intelligenza artificiale generativa siano affidabili, eque, sicure e conformi al quadro legislativo attraverso un approccio ingegneristico sistematico.

Principali attività / responsabilità

• Analizzare use‑case e rischi
• Progettare prompt/pattern
• Integrare grounding (RAG/tools) e prompt routing
• Definire metriche e golden set con soglie di qualità
• Eseguire test e audit etico‑funzionali (robustezza, fairness/bias, sicurezza)
• Automatizzare pipeline di evaluation e reportistica (offline/online)
• Implementare guardrail (policy, filtri, classificatori) e HITL, allineati ad legislazione vigente e UNI CEI ISO/IEC 42001
• Osservabilità e PromptOps: versioning, canary/rollback, telemetria costi/latency
• Co‑design con PM/UX e documentazione (prompt cards, playbook)
• Formazione utenti e continuous improvement dei pattern

Requisiti obbligatori

• Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o altre discipline STEM
• Esperienza lavorativa pregressa di almeno 1 anno, anche in ambito accademico, in almeno uno dei seguenti ambiti:
  • A) pattern e tattiche di prompting, finalizzati a guidare il comportamento dei modelli linguistici per compiti di analisi, generazione o supporto operativo
  • B) tecniche di grounding, utilizzate per ancorare gli output dei modelli a fonti informative affidabili (per esempio tramite RAG o tool calling)
  • C) metriche di qualità generativa, applicate per valutare e migliorare accuratezza, affidabilità e utilità degli output
  • D) dataset e metodi di valutazione strutturata, impiegati per testare e confrontare il comportamento dei modelli tramite golden set o approcci analoghi
  • E) tecniche di sicurezza e mitigazione del rischio per GenAI, orientate alla prevenzione di prompt injection, leakage o utilizzi impropri
  • F) principi di UX conversazionale, applicati alla progettazione di interazioni chiare, controllabili e comprensibili per l’utente

Requisiti preferenziali

• Conoscenza di policy e filtri (classificatori, regex/AST, allow/deny list) per controlli pre e post generazione (Guardrail)
• Conoscenza delle metriche di fairness computazionale: definizioni, soglie e test (demographic parity, equalized odds, counterfactual fairness)
• Buona conoscenza della lingua inglese in ambito professionale