AI native product owner в MedTech

Лаборатория Гемотест; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Полная удалёнка

Гибридная работа

Офис в городе присутствия

Корпоративные скидки на услуги 40%

Фитнес и языки

Job summary

Лаборатория Гемотест ищет технически сильного AI-native Product Owner, способного одновременно вести несколько продуктов и направлений — от гипотез до внедрения и измеримого эффекта; опыт работы с Codex, Claude Code и OpenCode обязателен.

Вы будете превращать запросы клиентов в обоснованные инициативы с KPI, создавать прототипы и пилоты, защищать решения на основе данных и координировать команду, включая взаимодействие с инженерией и бизнесом.

Qualifications

• Практический опыт разработки AI-агентов и интеграций.
• Опыт работы с агентскими harnesses и workflows.
• Опыт Spec-Driven Development (SDD) и верификации архитектуры.

Responsibilities

• Управлять несколькими продуктами и направлениями на разных стадиях — от гипотез до внедрения.
• Преобразовывать запросы клиентов в инициативы с KPI и ожидаемым эффектом.
• Разрабатывать работающие прототипы, приложения и интеграции с AI-агентами; проводить пилоты и развивать решения.

Skills

Codex/Claude Code опыт

Agent-based development

Spec-Driven Development (SDD)

Системная архитектура & API

Tools

Codex

Claude Code

OpenCode

Git

Linux

SSH

Docker

SQL

Job description

Описание:

Мы - центр компетенций по искусственному интеллекту компании “Гемотест”. Ищем технически сильного, автономного AI-native Product Owner, способного одновременно вести несколько продуктов и направлений — от бизнес-гипотез до внедрения и измеримого результата. За последние полгода мы запустили системы автоматизации рекрутинга, речевой аналитики, рекомендаций, распознавания документов, корпоративного и медицинского AI-ассистентов, а также более десяти AI-сервисов, включая транскрибацию и очистку персональных данных.

Задачи:

Параллельно управлять несколькими продуктами и направлениями на разных стадиях: от исследования гипотез и прототипирования до пилотов, внедрения и развития действующих решений; Превращать запросы заказчиков в обоснованные инициативы с измеримыми KPI, ожидаемым эффектом и согласованными обязательствами. Оспаривать необоснованные запросы, находить более ценные решения, приоритизировать по эффекту; Самостоятельно создавать продукты с AI-агентами. Прорабатывать архитектуру, бизнес-логику, пользовательские сценарии, разрабатывать работающие прототипы, приложения и интеграции с помощью Codex, Claude Code, OpenCode; Быстро собирать прототипы, проверять их с пользователями, измерять результаты и итеративно улучшать; Защищать решения на основе данных, организовывать пилоты, передавать подтвержденные решения инженерам для продуктивизации, сопровождать внедрение и контролировать эффект; Самостоятельно определять приоритеты, принимать решения, координировать участников и двигать инициативы без постоянных указаний.

Требования:

Регулярная практическая разработка с Codex и/или Claude Code. Реальный опыт создания и развития приложений, сервисов и интеграций; Владение агентскими harnesses и workflows: управление контекстом, tools, skills, hooks, subagents, MCP; Практический опыт Spec-Driven Development (SDD): проработка спецификаций, архитектуры, реализация, тестирование и верификация; Привычка понимать и проверять решения агентов, а не слепо принимать сгенерированный код. Понимание архитектуры ПО, backend, API, баз данных, интеграций и сетевого взаимодействия независимо от AI-агентов; Базовое владение Git, Linux, SSH, Docker, терминалом и SQL. Способность самостоятельно с агентами настроить окружение, развернуть сервис и разобраться в логах; Умение читать и критически оценивать технические спецификации, с агентами прорабатывать архитектуру, выявлять узкие места, риски и ограничения. Нам нужен человек, который раньше управлял работой других, а теперь способен сам выполнять значительную часть этой работы с AI-агентами; Подтверждённый опыт реализации своими руками (с агентами и без): самостоятельно разобрался в проблеме, придумал решение, своими руками создал работающий продукт или автоматизацию, запустил и добился результата; Мышление владельца результата: не ждать задач, ресурсов и указаний, а самостоятельно находить способы решения проблем и устранять препятствия; Умение разбираться в бизнес-процессах, оценивать экономику, формулировать измеримые гипотезы и проверять эффект; Способность оспаривать запросы заказчиков, согласовывать критерии успеха и обязательства бизнеса. Будет плюсом: Опыт backend/fullstack-разработки, технического лидерства или создания собственных продуктов; Собственные AI-native продукты, агентские harnesses и workflows; Опыт внедрения LLM, RAG, AI-автоматизации и корпоративных интеграций

Условия:

создаём востребованные продукты в сфере MedTech, постоянно развиваемся и решаем интересные задачи, используем современное оборудование; на собеседовании обговорим точную сумму, она будет зависеть от навыков и опыта; полная удалёнка, гибрид или уютный офис в городе присутствия; 5/2 с 9:00 по Мск, оптимальное время начала трудового дня, которое обсуждается при встрече; делимся опытом, обсуждаем идеи, поддерживаем друг друга и позитивную атмосферу в команде; мы аккредитованная IT компания, делаем всё в соответствии с законодательством; корпоративные скидки на услуги компании 40%, фитнес, иностранные языки.