AI/ML Engineer — Azure MLOps & RAG in Insurance

HeadHR; New York (NY); Hybrid; USD 100,000 - 120,000; Full time

Job summary

HeadHR poszukuje specjalisty w obszarze Data Science, który stworzy innowacyjne rozwiązania AI dla branży ubezpieczeniowej. Wymagana jest biegłość w Pythonie oraz doświadczenie w MLOps. Praca w modelu hybrydowym z siedzibą w Nowym Jorku.

Idealny kandydat powinien mieć minimum 3-letnie doświadczenie oraz umiejętność komunikacji z odbiorcami nietechnicznymi.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science/AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
• Biegłość w Pythonie i SQL.
• Praktyczne doświadczenie w MLOps.

Responsibilities

• Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej.
• Projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML.
• Integracja rozwiązań AI z systemami klienta.

Skills

Biegłość w Pythonie

Doświadczenie w MLOps

Znajomość technik NLP/OCR

Umiejętności analityczne

Proaktywna postawa

Education

Wykształcenie wyższe w dziedzinie technicznej

Tools

Azure ML

MLflow

Docker

Kubernetes

SQL

Job description

Zakres obowiązków:

• Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej:
• Projektowanie,tuningi wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązańGenAIwykorzystującAzureAIFoundryiAzureMachine Learning.
• Budowa i optymalizacjapipeline'ówMLOps/LLMOpsz wykorzystaniemMLflow, Docker,Kubernetesoraz systemów CI/CD.
• Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów klienta (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej).
• Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (AzureAISearch) oraz praca z najnowszymi modelami LLM wAzureOpenAI.
• Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AIActpoprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów.
• Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców

Lokalizacja:Warszawa/Wola; praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze

Kogo poszukujemy?

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
• Biegłość wPython(pandas,scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
• Praktyczne doświadczenie wMLOps(AzureML,MLflow, Docker,Kubernetes, CI/CD).
• Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
• Doświadczenie z platformami chmurowymiAzurei GCP.
• Rozumienie wymogów AIGovernance, AIAct.
• Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria)
• Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów.
• Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
• Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.