AI Delivery Lead - End-to-End ML/LLMOps (Remote)

Solid; United States; Remote; USD 54,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczne godziny pracy

Praca zdalna

Nowoczesny sprzęt i konfiguracja

Job summary

Solid poszukuje doświadczonej osoby na stanowisko związane z delivery projektów AI/ML i dużej skali. Obowiązki obejmują end-to-end zarządzanie projektami, koordynację zespołów, oraz optymalizację procesów CI/CD i MLOps/LLMOps.

Idealny kandydat ma doświadczenie w przenoszeniu rozwiązań z PoC do produkcyjnych środowisk i pracuje w międzynarodowym, zdalnym środowisku. Wymagana jest umiejętność zarządzania ryzykiem, zależnościami i harmonogramami, a także znajomość governance AI.

Qualifications

• Doświadczenie w zarządzaniu delivery, programami lub projektami technologicznymi, najlepiej w AI/ML lub danych.
• Praktyczna znajomość procesów MLOps, LLMOps lub CI/CD.
• Doświadczenie w przenoszeniu rozwiązań z fazy development/PoC do środowisk produkcyjnych.
• Znajomość wdrażania, skalowania, monitoringu i utrzymania rozwiązań AI.
• Współpraca z wieloma zespołami technicznymi i biznesowymi.
• Zarządzanie ryzykiem, zależnościami, harmonogramem oraz procesem release management.
• Znajomość governance i dobrych praktyk w AI w dużych organizacjach.
• Umiejętność pracy w środowiskach wielozespołowych i międzynarodowym.
• Znajomość języka angielskiego min. B2.

Responsibilities

• Zarządzanie end-to-end delivery projektów i produktu z zakresu AI/ML.
• Koordynowanie prac wielu zespołów nad rozwojem i wdrażaniem AI.
• Organizowanie i usprawnianie procesów CI/CD i praktyk MLOps/LLMOps.
• Nadzór nad przygotowaniem rozwiązań do wdrożenia produkcyjnego i ich stabilnością.
• Współpraca z zespołami Engineering, Architecture, Data, Security, Compliance oraz biznesem.

Skills

Zarządzanie delivery

Koordynacja zespołów

CI/CD

MLOps/LLMOps

Współpraca międzyzespołowa

Tools

CI/CD tooling

LLMOps tooling

Job description

Solid poszukuje doświadczonej osoby na stanowisko związane z delivery projektów AI/ML i dużej skali. Obowiązki obejmują end-to-end zarządzanie projektami, koordynację zespołów, oraz optymalizację procesów CI/CD i MLOps/LLMOps.

Idealny kandydat ma doświadczenie w przenoszeniu rozwiązań z PoC do produkcyjnych środowisk i pracuje w międzynarodowym, zdalnym środowisku. Wymagana jest umiejętność zarządzania ryzykiem, zależnościami i harmonogramami, a także znajomość governance AI.