MLOps/ Machine Learning Engineer

HeadHR; Town of Poland (NY); On-site; USD 51,676 - 73,599; Full time

Job summary

Firma HeadHR poszukuje MLOps Engineer w Town of Poland w USA, który będzie odpowiedzialny za prowadzenie projektów MLOps w branży bankowej. Idealny kandydat powinien mieć doświadczenie z Pythonem oraz Kubernetesem i umieć pracować w chmurze GCP.

Rola obejmuje projektowanie rozwiązań ML, integrację modeli z aplikacjami biznesowymi oraz zapewnienie stabilności wdrożonych rozwiązań. Praca hybrydowa – raz w tygodniu w biurze w Warszawie.

Qualifications

• Doświadczenie w pracy jako MLOps Engineer lub w podobnej roli.
• Bardzo dobra znajomość Pythona i doświadczenie w budowie rozwiązań produkcyjnych.
• Praktyczne doświadczenie z Kubernetes.
• Wiedza o architekturze rozwiązań Machine Learning i LLM.
• Umiejętność pracy w środowisku Linux (Debian / RHEL).
• Swobodna komunikacja w języku angielskim.

Responsibilities

• Prowadzenie projektów MLOps end-to-end w branży bankowej.
• Projektowanie i implementacja rozwiązań opartych o Machine Learning.
• Rozwój i utrzymanie środowisk produkcyjnych w Kubernetes oraz GCP.
• Optymalizacja pipeline’ów MLOps.
• Integracja modeli ML z istniejącymi systemami i aplikacjami biznesowymi.
• Diabnolizowanie problemów produkcyjnych.

Skills

Python

Kubernetes

Machine Learning

Linux (Debian / RHEL)

GCP

MLOps

DevOps

Job description

• prowadzenie projektów MLOps end-to-end w branży bankowej – od analizy potrzeb biznesowych, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań produkcyjnych,
• projektowanie i implementacja rozwiązań opartych o Machine Learning oraz LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps / LLMOps,
• rozwój i utrzymanie środowisk produkcyjnych w Kubernetes oraz Google Cloud Platform,
• budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps (CI/CD, automatyzacja, monitoring modeli, governance),
• integracja modeli ML/LLM z istniejącymi systemami i aplikacjami biznesowymi,
• diagnozowanie problemów produkcyjnych oraz zapewnienie stabilności i niezawodności wdrożonych rozwiązań,
• współpraca z zespołami Data Science, DevOps, Architektury oraz Security,
• rekomendowanie nowych technologii i usprawnień w obszarze platformy ML/AI,
• prowadzenie code review oraz mentoring członków zespołu,
• dokumentowanie architektury oraz wdrożonych rozwiązań,
• samodzielne podejmowanie decyzji technicznych i odpowiedzialność za ich realizację,
• praca w środowisku Linux (Debian / RHEL),
• praca hybrydowa – 1 x w tygodniu z biura w Warszawie,
• stawka do 165 PLN/h + VAT (B2B).

Kogo poszukujemy?

• masz doświadczenie w pracy jako MLOps Engineer / Machine Learning Engineer lub w podobnej roli,
• bardzo dobrze znasz Python i masz doświadczenie w budowie rozwiązań produkcyjnych,
• posiadasz praktyczne doświadczenie z Kubernetes,
• pracowałeś/aś z chmurą (preferowana GCP),
• rozumiesz architekturę rozwiązań Machine Learning oraz LLM i potrafisz je wdrażać w środowisku produkcyjnym,
• znasz zagadnienia związane z MLOps / DevOps,
• swobodnie poruszasz się w środowisku Linux (Debian / RHEL),
• masz doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów technologicznych end-to-end,
• potrafisz analizować problemy i proponować skuteczne rozwiązania,
• dobrze odnajdujesz się we współpracy z biznesem i potrafisz przekładać wymagania na rozwiązania techniczne,
• swobodnie komunikujesz się w języku angielskim.