AI & Cloud Engineer (m/w/d)

ANGEHEUERT GmbH Personalberatung; United States; Remote; USD 101,000 - 157,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote First

Flexible Arbeiten

Moderne Arbeitskultur

Direkter Impact

Attraktive Vergütung

Job summary

Angeheuert sucht einen AI Platform Engineer, der eine AI-Plattform konzipiert und betreibt, die von 1.500 Mitarbeitenden genutzt wird. Du verbindest Cloud Engineering mit Softwareentwicklung und bringst AI-Technologien in zuverlässige Lösungen ein.

Zu deinen Aufgaben gehört die Weiterentwicklung des internen AI Hub, Bereitstellung für Portfoliounternehmen, sowie Integration und Skalierung der Infrastruktur. Du arbeitest eng mit dem C-Level zusammen und erhältst eine attraktive Vergütung.

Qualifications

• Mind. 2 Jahre Erfahrung im Platform Engineering, DevOps, SRE oder Cloud Operations.
• AI-native – praktische Erfahrungen mit LLMs und AI-Lösungen.
• Praxis in Azure oder AWS.
• Infrastructure as Code mit Bicep, Terraform, CDK oder CloudFormation.
• Sicherer Umgang mit Linux, Docker, Git und CI/CD.
• Erfahrung mit PostgreSQL; OAuth, SSO oder Entra ID.
• Gute Python-Kenntnisse über Skripte hinaus.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Platform Engineering: Entwicklung neuer Integrationen, Container Images und Deployment-Lösungen
• AI Integrationen: Pflege und Ausbau des Tool-/Skills-/Agents-Katalogs
• AI Evaluation: Weiterentwicklung des Evaluationssystems zur Messung von AI Agents
• Infrastructure as Code: Automatisierung und Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur
• Release Management: Prüfung neuer Versionen und Veröffentlichung stabiler Releases
• Cloud Infrastruktur: Betreuung von Application Gateway, WAF, TLS, Redis, DNS und Netzwerken
• Security: Umsetzung von Security Patches und sichere Plattformstrukturen
• Monitoring: Überwachung von Verfügbarkeit, Versionen, Deployments und Cloud Kosten
• Enablement: technische Dokumentationen, Onboarding und Guardrails-Aufbau

Skills

AI-native

LLMs

Linux

Docker

Python

Deutsch- & Englischkenntnisse

Tools

Azure

AWS

Terraform

CDK

CloudFormation

Bicep

PostgreSQL

Git

Job description

Du möchtest eine AI Plattform entwickeln, die täglich von 1.500 Mitarbeitenden genutzt wird?
Du verbindest Cloud Engineering mit Softwareentwicklung und hast Lust, neue AI Technologien in zuverlässige Lösungen zu überführen? Dann könnte diese Position als AI Platform Engineer genau die richtige Herausforderung für dich sein.

Unser Kunde ist eine schnell wachsende, börsennotierte Unternehmensgruppe mit aktuell rund 55 Softwareunternehmen im Portfolio. Diese sind auf hochspezialisierte B2B-Softwarelösungen ausgerichtet – vielfach in sicherheitskritischen, öffentlichen oder infrastrukturellen Anwendungsbereichen.

Deine Benefits

• Remote First: Bis zu 95 % Remote Arbeit mit mindestens einem Tag pro Monat im Büro in Köln

• Flexibles Arbeiten: Hohe Eigenverantwortung bei der Gestaltung deines Arbeitsalltags.

• Arbeitskultur: Modern, kurze Entscheidungswege und ein sehr ambitioniertes Team

• Direkter Impact: Deine Arbeit beeinflusst eine AI Plattform, die im gesamten Unternehmensportfolio eingesetzt wird & du arbeitest direkt mit dem C-Level zusammen

• Attraktive Vergütung mit festem Grundgehalt und erfolgsabhängigem Anteil

Deine Aufgaben

Im Mittelpunkt steht die Weiterentwicklung des internen AI Hub auf Basis von Open WebUI. Die Plattform wird für verschiedene Portfolionternehmen bereitgestellt und laufend um neue Funktionen, Integrationen und technische Möglichkeiten erweitert.

• Platform Engineering: Entwicklung neuer Integrationen, Container Images und Deployment Lösungen

• AI Integrationen: Pflege und Ausbau des Katalogs aus Tools, Skills, Agents und Integrationen

• AI Evaluation: Weiterentwicklung des Evaluationssystems zur Messung und Verbesserung von AI Agents

• Infrastructure as Code: Automatisierung und Weiterentwicklung der Cloud Infrastruktur

• Release Management: Prüfung neuer Versionen, Bewertung technischer Änderungen und Veröffentlichung stabiler Releases

• Cloud Infrastruktur: Betreuung gemeinsamer Komponenten wie Application Gateway, WAF, TLS, Redis, DNS und Netzwerkverbindungen

• Security: Umsetzung von Security Patches und Weiterentwicklung sicherer Plattformstrukturen

• Monitoring: Überwachung von Verfügbarkeit, Versionen, Deployments und Cloud Kosten über alle Instanzen hinweg

• Enablement: Erstellung technischer Dokumentationen, Onboarding und Aufbau von Preflight Checks und Guardrails

Dein Profil als AI Platform Engineer

• Min. 2 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, DevOps, SRE oder Cloud Operations mit Verantwortung für Produktivsysteme

• AI-native – du verfügst über praktische Erfahrung mit LLMs und bereits umgesetzten AI Lösungen

• Praxiserfahrung mit Azure oder AWS

• Infrastructure as Code – unter anderem Erfahrung mit Bicep, Terraform, CDK oder CloudFormation

• Sicherer Umgang mit Linux, Docker, Git und CI/CD

• Erfahrung mit PostgreSQL sowie OAuth, SSO oder Entra ID

• Gute Python Kenntnisse über klassische Skripte hinaus

• Selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert mit Freude an technischen Herausforderungen

• Verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse

Nice to have:

• Erfahrung mit internen Plattformen sowie in Multi Tenant oder Multi Customer Cloud Umgebungen

• Berührungspunkte mit LLM Frameworks, Agents, MCP oder RAG

• Erfahrung mit Open Source Projekten

• Französischkenntnisse