Agentic developer

Mad Devs; United States; Remote; USD 45,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Salary in dollars

Remote-first culture

Flexible working hours

Long-term projects

Training budget

Paid conferences

Onsite business trips

Job summary

Mad Devs ищет младшего разработчика Agentic для улучшения технического здоровья внутренних проектов с использованием AI‑рабочих процессов и нашей платформы Enji Guard. Вы будете работать над внутренними проектами и инструментами, анализировать чужие кодовые базы и внедрять улучшения через AI‑кодинг агентов, участвовать в ревью кода и подготовке PR.

Требуется опыт минимума 6 месяцев, знание Python/JS/TS/C++, умение объяснять решения ИИ и владение Git.

Qualifications

• 6+ месяцев коммерческой разработки ПО или эквивалентный опыт.
• Опыт использования ИИ-агентов для кодирования в крупном проекте.
• Опыт работы с Python, JavaScript/TypeScript или C++.
• Наличие репозитория на GitHub или GitLab, демонстрирующего работу.
• Базовые знания Git и pull requests.
• Базовые знания Linux, Docker и PostgreSQL.
• Знание практик качества ПО: тестирование, отладка, рефакторинг, поддерживаемый код.
• Понимание CI/CD и современных рабочих процессов.
• Умение объяснить, что сгенерировал ИИ и какие решения приняли вы и почему.
• Английский B2-C1, русский B2.

Responsibilities

• Работа над внутренними проектами Mad Devs и инструментами разработки.
• Расследование проблем, выявленных Enji Guard.
• Анализ незнакомых кодовых баз и ограничений.
• Использование AI-коодинг‑агентов для внедрения улучшений.
• Проверка, тестирование, рефакторинг и отладка кода, сгенерированного ИИ.
• Повышение качества кода, надежности, тестирования, CI/CD и готовности к продакшену.
• Подготовка и слияние pull requests.
• Сотрудничество с наставниками и командами через code review.

Skills

AI coding agents

Python

JavaScript/TypeScript

C++

Git

Linux

Docker

PostgreSQL

CI/CD

Code review

Tools

GitHub

GitLab

Job description

Описание: Mad Devs is looking for a Junior Agentic Developer to help improve the technical health of internal engineering projects using AI-powered development workflows and our internal platform, Enji Guard.

Задачи:

Work on internal Mad Devs projects and engineering tools. Investigate engineering issues identified by Enji Guard. Analyze unfamiliar codebases and understand existing technical constraints. Use AI coding agents to implement improvements. Review, test, refactor, and debug AI-generated code. Improve code quality, reliability, maintainability, documentation, testing, CI/CD, and production readiness. Prepare and merge pull requests. Collaborate with mentors and engineering teams through code reviews, technical discussions, and feedback sessions.

Требования:

• 6+ months of commercial software development experience or equivalent hands‑on experience demonstrated through personal, freelance, academic, or open‑source projects.
• Experience using AI coding agents (such as Codex, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, or similar tools) in at least one substantial software project.
• Experience with at least one of the following programming languages: Python, JavaScript/TypeScript, or C++.
• A GitHub or GitLab repository, or another project that demonstrates your work.
• Working knowledge of Git and pull requests.
• Basic knowledge of Linux, Docker, and relational databases such as PostgreSQL.
• Familiarity with software quality practices, including testing, debugging, refactoring, and writing maintainable code.
• Basic understanding of CI/CD concepts and modern software development workflows.
• The ability to clearly explain what the AI generated, what decisions you made, and why.
• English at B2-C1 level, Russian at B2 level.

Будет плюсом:

• Contributions to open‑source projects;
• Hands‑on work with CI/CD pipelines;
• Public project deployments;
• Bug fixing in unfamiliar codebases;
• Hackathon, bootcamp, or competitive programming achievements;
• A product, startup, automation, or tool of your own that delivers measurable value

Условия:

• Flexible working hours
• Remote‑first culture
• Long‑term projects
• Salary in dollars
• Professional communities
• Onsite business trips
• Training budget
• Paid conferences