Acquiring Fraud Risk Analyst — Payments, Stock Options

Finom; United States; Remote; USD 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Stock Options

Развитие и обучение

Work & Swim: месяц в Кипре

Job summary

Finom ищет специалиста по рискам Acquiring для анализа источников данных, выявления мошеннических сценариев и разработки правил и сигналов в сотрудничестве с продуктом, инженерией и ML‑командой.

Идеальный кандидат имеет более 2 лет опыта в merchant risk и глубоко знает типологии acquiring мошенничества, включая обработку card‑present и card‑not‑present транзакций. Предлагаются опционы на акции, развитие и программа Work & Swim.

Qualifications

• Не менее 2 лет опыта в merchant risk, acquiring fraud стратегии или PSP‑риске в регламентированном финансовом учреждении или финтех‑платформе.
• Понимание анонимных и PCI–DSS стандартов не требуется, но приветствуется знание схем Visa/Mastercard и правил по возвратам/chargeback.
• Умение анализировать большие наборы данных и общаться с продуктом, инженерией и операциями на языке бизнеса.

Responsibilities

• Анализ внутренних источников данных и тенденций для выявления рисков мошенничества, включая card‑present и card‑not‑present.
• Поддержка и обогащение библиотеки типологий мошенничества по acquiring в соответствии с правилами и запросами Finom.
• Работа с Fraud Risk Manager, продуктом, инженерией и ML‑командами для превращения сценариев в правила и сигналы.
• Участие в бэктестах, валидации и настройке контроля мошенничества до выпуска в продакшн.
• Мониторинг показателей мошенничества, коэффициента chargeback и точности детекции; предложение оптимизаций.
• Обеспечение второй линии надзора за решениями по рискам, работа над проектами Visa/Mastercard.

Skills

Аналитическое мышление

Коммуникационные навыки

Опыт работы с мошенничеством платежей

Tools

SQL

BI‑инструменты

Job description

Finom ищет специалиста по рискам Acquiring для анализа источников данных, выявления мошеннических сценариев и разработки правил и сигналов в сотрудничестве с продуктом, инженерией и ML‑командой.

Идеальный кандидат имеет более 2 лет опыта в merchant risk и глубоко знает типологии acquiring мошенничества, включая обработку card‑present и card‑not‑present транзакций. Предлагаются опционы на акции, развитие и программа Work & Swim.