Machine Learning Engineer — Financial Crime Risk Scoring

HireHi; United States; Hybrid; USD 140,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Stock Options Program

Professional development opportunities

Work in the EU

Work & Swim Program Cyprus

Job summary

Finom ищет ML-инженера/Full-stack Data Scientist для разработки и развёртывания моделей обнаружения мошенничества в трансакциях и onboarding клиентов. Вы будете владеть Dynamic Risk Score и работать над правилами детекции, обеспечивая производственную эксплуатацию и мониторинг моделей.

Кандидат имеет 5+ лет опыта, владение Python/SQL, опытом работы с API (FastAPI) и Databricks. Предложены stock options и возможность работать в ЕС, программы развития и обучения.

Qualifications

• Опыт не менее 5 лет как ML-инженер или Full-stack Data Scientist.
• Production deployment опыта с API-сервисами (FastAPI).
• Сильные навыки SQL и Python; опыт Databricks.
• Архитектурные навыки и опыт разворачивания моделей.
• Опыт мониторинга моделей в продакшене и A/B/Champion-Challenger.
• Критическое и аналитическое мышление; работа в стартап-среде.
• Свободное владение английским.
• Плюс: графовое моделирование, Foundation models, embeddings.

Responsibilities

• Разрабатывать полнофункциональные ML-модели для обнаружения финансового мошенничества.
• Владеть и развивать Dynamic Risk Score для всех рынков.
• Управлять правилами транзакций с ML-детекцией.
• Обеспечивать мониторинг моделей и Champion-Challenger.
• Способствовать инфраструктуре для операционализации моделей.

Skills

English proficiency

Analytical thinking

Proactive / results-driven

Fast learner

Team collaboration

Education

Quantitative education (math/engineering/economics/CS)

Tools

Python

SQL

FastAPI

Databricks

Job description

Finom ищет ML-инженера/Full-stack Data Scientist для разработки и развёртывания моделей обнаружения мошенничества в трансакциях и onboarding клиентов. Вы будете владеть Dynamic Risk Score и работать над правилами детекции, обеспечивая производственную эксплуатацию и мониторинг моделей.

Кандидат имеет 5+ лет опыта, владение Python/SQL, опытом работы с API (FastAPI) и Databricks. Предложены stock options и возможность работать в ЕС, программы развития и обучения.