Real-Time Computer Vision Engineer: Edge, YOLO & Deployment

Gizli Şirket; Fatih; On-site; TRY 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Gizli Şirket, gerçek zamanlı görüntü işleme projelerinde görev alacak bir Computer Vision mühendisi arıyor. Farklı canlı video akışlarında obje tespiti ve takibi konusunda uzmanlık bekleniyor.

Adaylar Python, OpenCV ve PyTorch/TensorFlow ile güçlü geliştirme tecrübesine sahip olmalı; YOLO tabanlı modeller ile çalışmış olmak avantajdır. Ekip çalışmasına yatkın, bağımsız karar verebilen ve üretim entegrasyonunda deneyimli kişiler arıyoruz.

Qualifications

• CV alanında en az 3 yıl profesyonel deneyim; tercihen 5 yıl.
• Object detection ve object tracking projeleri deneyimi.
• Python, OpenCV ve PyTorch ya da TensorFlow bilgisi.
• YOLO ve benzeri obje tespit modelleriyle çalışma deneyimi.
• Özel veri setleriyle model eğitimi ve performans değerlendirme yeteneği.
• Gerçek zamanlı video işleme ve model optimizasyonu tecrübesi.
• Geliştirilen modelleri prototipten çalışır duruma taşıma tecrübesi.
• Bağımsız çalışabilme ve teknik karar süreçlerine katkı.

Responsibilities

• Canlı video akışları üzerinde obje tespiti ve takibi çözümleri geliştirmek.
• Kullanım senaryosuna uygun modelleri seçmek, eğitmek ve sisteme entegre etmek.
• Veri hazırlama, etiketleme ve veri setlerinin kalite kontrol süreçlerini yürütmek.
• Modellerin doğruluğunu ve çalışma hızını iyileştirmek.
• Geliştirilen modelleri backend ekibiyle birlikte çalışan sisteme entegre etmek.
• Model performansını gerçek kullanım koşullarında test etmek ve sonuçları raporlamak.

Skills

Python

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

YOLO

Object detection

Object tracking

Model optimization

Real-time video

Prototype to prod

Tools

ONNX

TensorRT

GPU

Job description

Gizli Şirket, gerçek zamanlı görüntü işleme projelerinde görev alacak bir Computer Vision mühendisi arıyor. Farklı canlı video akışlarında obje tespiti ve takibi konusunda uzmanlık bekleniyor.

Adaylar Python, OpenCV ve PyTorch/TensorFlow ile güçlü geliştirme tecrübesine sahip olmalı; YOLO tabanlı modeller ile çalışmış olmak avantajdır. Ekip çalışmasına yatkın, bağımsız karar verebilen ve üretim entegrasyonunda deneyimli kişiler arıyoruz.