Data Analyst Confirmé·e (H/F/X)

Kolecto; Singapore; Hybrid; SGD 87,000 - 124,000; Full time

Benefits offered by this job

Mutuelle Alan Blue

Tickets restaurant Swile

Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine

Équipement espace de travail 150€

Café bio & fruits

Parentalité et événements

Job summary

Kolecto recherche un Data Analyst pour renforcer son équipe data afin de soutenir les équipes métiers (Marketing, Sales, Customer Experience, Finance) avec des analyses et des dashboards pertinents. Vous proposerez des indicateurs, contribuerez à instaurer une culture data et travaillerez avec les Analytics Engineers sur les solutions de data modeling.

Vous maîtrisez SQL et Python, et êtes à l’aise avec Metabase, Tableau et Power BI.

Qualifications

• Expérience significative en Data Analyst, idéalement en startup ou scale-up.
• Expérience dans la collaboration avec des équipes métiers et la traduction des besoins métiers en solutions data.

Responsibilities

• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs enjeux et définir les indicateurs.
• Proposer analyses et dashboards pertinents et anticiper les besoins métier.
• Concevoir et maintenir des dashboards et reportings opérationnels.
• Réaliser des analyses approfondies et mesurer l'impact des décisions.
• Traduire les besoins en data modelling et définir de nouvelles sources.
• Piloter des projets data de bout en bout et restituer les résultats.

Skills

SQL

Python

Analyse données

Tools

Metabase

Tableau

Power BI

DBT

Job description

Qui sommes-nous ?

Kolecto est une fintech de gestion affiliée au Groupe Crédit Agricole qui simplifie, sécurise et améliore les finances des TPE-PME françaises, en conformité avec les dernières réglementations en vigueur.

Aujourd’hui, Kolecto, c’est une équipe de 215 personnes en hypercroissance, classée n°1 au TECH500 (classement relayé par Les Echos), qui évolue dans un environnement de travail très dynamique, avec des bureaux idéalement situés à Miromesnil (Paris 8e), à 5 min des Champs-Elysées et 10 min de la gare Saint-Lazare.

Notre mission

Travailler chez Kolecto, c'est prendre activement part à un mouvement qui nous dépasse, celui de soutenir le maximum de TPE-PME de notre tissu économique dans la réussite de leurs transitions : technologique, économique et réglementaire.

Nous nous engageons au quotidien pour amplifier le pouvoir de projection et d’action des entrepreneurs, dirigeants et employés de TPE-PME qui contribuent à la compétitivité et la modernisation de notre pays.

Notre ambition

Avec le soutien du Groupe Crédit Agricole et de son réseau national historique (39 Caisses Régionales, 7000 conseillers) ainsi que du réseau LCL (1500+ conseillers), Kolecto est en forte croissance et vise à accompagner la digitalisation de plus de 500 000 entreprises sur les prochaines années, en assumant sa fonction de pont durable entre la banque de proximité, les experts-comptables et l’écosystème de partenaires de confiance des TPE-PME.

Pourquoi rejoindre Kolecto ?

• La puissance de notre mission : nous trouvons beaucoup de sens à servir le maximum de TPE-PME françaises, et notamment celles qui sont traditionnellement le plus à la marge des dernières vagues de digitalisation et modernisation du pays ;

• Notre environnement de travail hybride unique, combinant le meilleur de l’environnement stimulant de la startup et la force de frappe d’un grand groupe bancaire leader.

• Notre politique de télétravail flexible, qui permet jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine.

• Notre engagement pour l’égalité professionnelle, illustré par un Index égalité femmes-hommes de 99/100 en 2025, témoignant de notre vigilance constante sur l’équité des parcours et des rémunérations.

• Nos événements internes fédérateurs : deux séminaires par an, talks inspirants, afterworks, etc.

Vos missions

Être le partenaire data des équipes métiers

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (Marketing, Sales, Customer expérience, Finance,…) pour comprendre leurs enjeux, leurs objectifs et leurs problématiques.

• Être force de proposition en anticipant les besoins du métier et en suggérant des analyses, des indicateurs ou des sujets d’investigation pertinents.

• Développer une culture de la donnée auprès des équipes et contribuer à faire de la donnée un outil du quotidien dans la prise de décision.

Piloter et éclairer la prise de décision par la donnée

• Concevoir et maintenir des dashboards et reportings permettant de suivre la performance et de piloter l’activité.

• Réaliser des analyses approfondies pour répondre aux problématiques métiers et éclairer les décisions.

• Identifier des opportunités d'amélioration, de croissance ou d'optimisation grâce à l'analyse des données.

• Mesurer l’impact des décisions et des actions mises en place afin d’en évaluer les résultats.

Concevoir les solutions data avec les Analytics Engineers

• Traduire les besoins métiers en besoins data et contribuer à la définition des solutions permettant d’y répondre.

• En collaboration avec les Analytics Engineers, définir les besoins en data modeling, en indicateurs et en nouvelles sources de données.

• Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions data fiables, pérennes et adaptées aux usages métiers.

• Contribuer à la qualité et à la fiabilité des données et des indicateurs utilisés pour le pilotage.

Piloter des projets data de bout en bout

• Prendre en charge des projets d’analyse ou de data de bout en bout, de la compréhension du besoin à la mise en œuvre et au suivi des résultats.

• Cadrer les problématiques, définir les méthodologies d’analyse et restituer les résultats de manière claire et actionnable.

• S’assurer que les solutions et analyses produites répondent effectivement aux enjeux métiers et permettent de générer de l’impact.

Votre profil

Expérience :

• Vous justifiez d'une expérience significative (minimum 4 ans hors alternance) en tant que Data Analyst, idéalement en startup ou scale-up.

• Expérience dans la collaboration avec des équipes métiers et la traduction des besoins métiers en solutions data.

Compétences Techniques :

• Maîtrise des outils d'analyse de données (SQL, Python).

• Expérience avec les outils de visualisation de données (Metabase, Tableau, Power BI, etc.).

• Connaissance des bases de données et des techniques de modélisation de données (DBT est un plus).

Qualités Personnelles :

• Analytique et orienté.e résultats.

• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes variées.

• Excellentes compétences en communication pour présenter les résultats et les insights de manière claire et concise.

• Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais.

• Curiosité et désir d'apprendre et de s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et méthodes.

Ce que nous offrons

Chez Kolecto, nous sommes convaincus que bien travailler, c’est avant tout avoir les bonnes conditions : de la flexibilité, du confort et des avantages concrets qui font vraiment la différence.

• Mutuelle Alan Blue (niveau intermédiaire) prise en charge à 70 %, par Kolecto pour vous et vos proches (conjoint.e et enfants) ;

• Tickets restaurant Swile de 11,52 € par jour, pris en charge à 60 %, par Kolecto

• Télétravail flexible jusqu’à 3 jours par semaine en France, pour un meilleur équilibre au quotidien ;

• Une enveloppe de 150 € par an pour vous équiper et aménager votre espace de travail à domicile ;

• Café bio à volonté et fruits frais livrés chaque semaine ;

• Une attention accordée à la parentalité : accompagnement avant et après vos congés liés à la parentalité et un événement dédié aux familles chaque année.

Notre process de recrutement

• Entretien RH (30 à 45 min) avec l’un·e de nos recruteur·euse·s pour faire connaissance, comprendre vos aspirations et répondre à vos premières questions

• Entretien avec Aurélien, Lead Data Analyst en visio (1h)

• Test technique (à faire chez soi) et restitution avec Aurélien et Marie-Neige, Lead Data Analyst

• Échange convivial au bureau (café, déjeuner) avec les équipes en poste pour évaluer l’alignement avec notre état d’esprit collectif

Ne partez pas tout de suite !

Si vous voyez cette annonce, c’est que le poste est toujours ouvert et que votre candidature peut faire la différence.

Un mot sur notre processus

Certaines étapes, notamment l’évaluation des candidatures et la prise de contact/préqualification avec les candidat·e·s, peuvent être assistées par des outils d’intelligence artificielle, qui restent un appui pour nos équipes et ne remplaceront jamais le jugement humain.

Nous étudions chaque profil avec attention, en nous concentrant uniquement sur vos compétences et votre motivation, sans discrimination, c'est pourquoi nous vous invitons à ne pas inclure de photo ni d'indication d'âge dans vos candidatures. Si vous avez besoin d’un aménagement particulier pour le processus, n’hésitez pas à nous le signaler.

À noter

Une prise de référence pourra être demandée pendant le processus de recrutement.

Enfin, conformément à nos obligations sectorielles, vos données personnelles sont traitées dans le respect du RGPD, uniquement dans le cadre de votre candidature et les candidat·e·s retenu·e·s devront fournir un extrait de casier judiciaire (bulletin n°3), ainsi qu’un titre de séjour valide le cas échéant, et feront l’objet d’une vérification d’honorabilité professionnelle.

Ils font vivre la Data chez Kolecto

Découvrez les témoignages de nos équipes data :

Vincent - Lead Data Ops - partage son quotidien chez Kolecto, où expertise et collaboration créent un impact concret au quotidien.

Marie-Neige - Lead Data Analyst - revient sur son parcours, son quotidien chez Kolecto, les enjeux liés à la croissance de l’équipe et son goût pour la transmission.