Data Analyste sénior Paris - IDF CDI / Indépendants

Clostera; Singapore; Hybrid; SGD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Clostera recherche un expert data analytics pour piloter les projets Analytics dans le cadre d’un acteur majeur du commerce en ligne. Vous définirez les KPI, produirez des analyses et rapports destinés aux comités exécutifs et à la direction e-commerce, tout en garantissant l’explicabilité et la fiabilité des résultats.

Le candidat idéal maîtrise SQL et BigQuery, Looker Studio et Looker, Python et ses bibliothèques analytiques, et possède une expérience avérée dans des environnements Cloud

Qualifications

• Maîtrise avancée du langage SQL et de BigQuery
• Maîtrise de Looker Studio et Looker pour la création de dashboards
• Bonne connaissance de Python et de ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark)
• Expérience avec les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB)
• Connaissance des environnements Cloud (GCP, Azure) et des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse)
• Pratique des outils de versioning et d’intégration continue : Git, GitLab CI
• Application des principes DevOps dans la gestion et l’amélioration des traitements
• Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement)
• Communication claire et efficace en français

Responsibilities

• Définir la stratégie et piloter les analyses pour les dashboards et les KPI Média/E-commerce
• Intégrer des métriques complètes (P&L, marge, panier, concurrence) dans les analyses
• Produire des supports de décision pour les comités et la direction e-commerce
• Piloter le modèle d’explicabilité des performances (média, prix, saisonnalité)
• Concevoir et déployer des outils analytiques de référence pour les business reviews
• Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes sous BigQuery
• Collaboration étroite avec les métiers et les équipes techniques pour fiabiliser les analyses
• Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Looker
• Modéliser les données et concevoir des pipelines dans BigQuery
• Prototyper des solutions data en Python (Pandas, NumPy, PySpark)
• Exploiter PostgreSQL et MongoDB dans un cloud moderne
• Adopter CI/CD et DevOps avec GitLab CI et Git pour fiabiliser les traitements

Skills

SQL

BigQuery

Looker Studio

Looker

Python

Pandas

NumPy

PySpark

PostgreSQL

MongoDB

GCP

Azure

Git

GitLab CI

DevOps

Scrum

Education

Bac+5 (école d’ingénieur ou université)

Tools

Git

GitLab CI

BigQuery

Looker Studio

Looker

Job description

Dans un contexte où la transformation digitale est un levier déterminant de performance, la maîtrise avancée de la data et de l’analytics s’impose comme un impératif pour orienter les décisions stratégiques et opérationnelles. Les données se positionnent au cœur des stratégies business, notamment dans des environnements où la concurrence et l’innovation nécessitent une vision précise et exploitée en temps réel.

En intégrant une équipe dédiée à l’analyse data au sein d’une grande organisation internationale du secteur du commerce en ligne, vous contribuerez directement à la transformation analytique en renforçant la fiabilité et la pertinence des informations à destination des directions métiers et de la gouvernance.

Vous prendrez part au pilotage des projets Data Analytics dans un cadre exigeant et stratégique, notamment sur le pilotage Média et E-commerce. L’objectif est de définir et d’intégrer une vision business globale pour produire des supports décisionnels de haut niveau, tout en mettant en œuvre des modèles avancés d’explicabilité de la performance. Vous interviendrez au sein d’une équipe senior dynamique, sous la coordination d’un Tech Lead, et participerez à des projets à forte criticité liée à la transformation digitale d’un acteur majeur du commerce connecté.

• Définir la stratégie de pilotage Média et E-commerce en alignant objectifs, KPI et arbitrages budgétaires sur les priorités commerciales
• Intégrer des métriques business complètes (P&L, marge, recrutement clients, panier, concurrence, saisonnalité) dans les analyses pour une vision transverse et opérationnelle
• Produire des supports de décision approfondis pour les comités exécutifs et la direction e-commerce, incluant business reviews et deep dives
• Piloter, conjointement avec les équipes marketing engineering, le modèle d’explicabilité des performances pour identifier les causes des variations (média, prix, saisonnalité, concurrence)
• Définir les besoins fonctionnels et techniques pour le déploiement d’outils analytiques de référence en matière de business reviews
• Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes sous BigQuery pour extraire et analyser des données volumineuses
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour garantir la fiabilité et la pertinence des analyses
• Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Looker, en identifiant les KPI critiques pour un pilotage métier efficace
• Participer à la modélisation des données et à la conception de pipelines optimisés dans BigQuery garantissant qualité et cohérence analytique
• Appliquer des méthodes avancées de traitement et prototypage de solutions data en Python (Pandas, NumPy, PySpark)
• Exploiter des bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) dans un environnement cloud moderne
• Adopter des pratiques CI/CD et DevOps avec, notamment, GitLab CI et Git pour améliorer la fiabilité des traitements

Cette mission vous offre l’opportunité d’évoluer dans un environnement technique avancé, aux côtés de professionnels expérimentés, au cœur de projets à très forte valeur ajoutée métier et business.

Vous êtes titulaire d’un Bac+5 (école d’ingénieur ou université), idéalement orienté informatique ou data, et justifiez d’une expérience significative de plus de 7 ans en data analyse. Une expérience préalable dans le secteur du retail ou de la grande distribution sera un véritable atout.

• Maîtrise avancée du langage SQL et de BigQuery
• Excellente maîtrise de Looker Studio et Looker pour la création de dashboards
• Compétences en modélisation de données et conception de pipelines optimisés
• Bonne connaissance de Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark)
• Expérience avec les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB)
• Connaissance des environnements Cloud (GCP, Azure) et des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse)
• Pratique des outils de versioning et d’intégration continue : Git, GitLab CI
• Application des principes DevOps dans la gestion et l’amélioration des traitements
• Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement)
• Communication claire et efficace à l’écrit et à l’oral en français

Ce qui fera la différence

• Esprit analytique et capacité à proposer des solutions adaptées en anticipant les besoins métier
• Rigueur et exigence dans la qualité et la fiabilité des livrables
• Autonomie dans la gestion des projets et respect strict des délais
• Capacité à travailler en équipe en favorisant le partage des connaissances et un esprit collaboratif
• Attitude d’amélioration continue orientée optimisation des pratiques et des résultats

Maîtrise du français indispensable pour les échanges quotidiens avec les équipes métiers et techniques. La connaissance de l’anglais professionnel est un plus.

Chez Clostera, nous plaçons l'humain au centre de nos activités. Nous croyons fermement que des consultants épanouis sont la clé pour fournir des solutions pointues et adaptées aux besoins de nos clients. Notre approche bienveillante en matière de recrutement et de gestion des ressources humaines garantit un environnement propice au développement personnel et professionnel. En rejoignant Clostera, vous intégrez une équipe qui valorise l'intégrité, la transparence et la collaboration, tout en maintenant une exigence d'excellence et d'innovation.