PhD student in Computer and Systems Sciences, with focus on Machine Learning

Stockholms-Universitet; Stockholms kommun; On-site; SEK 420,000 - 480,000; Full time

Benefits offered by this job

Internationell forskningsmiljö

Stöd för akademisk utveckling

Job summary

Stockholms universitet söker en doktorand i data- och systemvetenskap med fokus på maskininlärning för utveckling av nya algoritmer och teoretiska grunder inom förstärkningsinlärning, banditmetoder och multiagentsystem. Du kommer att arbeta i en internationell forskningsmiljö vid DSV i Kista.

Projektet erbjuder en konkurrenskraftig doktorandlön och starkt stöd för akademisk utveckling, inklusive finansiering av böcker, konferensresor och professionella utvecklingsmöjligheter.

Qualifications

• Grundläggande behörighet uppfylls enligt antagningskrav (avancerad nivå eller 240 hp totalt, varav 60 hp på avancerad nivå).
• Särskild behörighet: minst 60 hp inom huvudområdet + examensarbete om minst 15 hp; Engelska motsvarande CEFR B2.
• Urval baseras på självständighet i analys, problemformulering, tidigare arbete och förmåga att hålla tidsramar.

Responsibilities

• Forskning och utbildning inom maskininlärning, särskilt förstärkningsinlärning och relaterade metoder.
• Samarbeta internationellt och delta i seminarier samt vetenskapligt utbyte.
• Stöd din akademiska utveckling genom finansiering av böcker, konferensresor och professionell utveckling.

Skills

Engelska B2

Självständighet i analys

Problemformulering

Tidsramar

Kommunikation

Education

Avancerad nivå examensarbete ≥60 hp inom data- och systemvetenskap

Examen på avancerad nivå eller motsvarande

Job description

Doktorand i data- och systemvetenskap, med fokus på maskininlärning

Institutionen för data- och systemvetenskap.Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för våra liv idag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur ny informations- och kommunikationsteknologi ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

DSV erbjuder en stimulerande forskningsgemenskap i en internationell miljö. Som doktorand hos oss studerar du tillsammans med ett stort antal andra doktorander, samarbetar med seniora forskarkollegor och får goda kontaktytor mot andra forskare i Sverige och utomlands. DSV utgör Stockholms universitetscampus i Kista.

Maskininlärning – Algoritmer och teoretiska grunder
De senaste framstegen inom AI har tydliggjort potentialen hos lärande system som fattar sekventiella beslut och anpassar sig till komplexa och osäkra miljöer. Detta doktorandprojekt fokuserar på utvecklingen av nya algoritmer och teoretiska grunder för maskininlärning, med särskilt fokus på förstärkningsinlärning, banditmetoder och multiagentsystem. Forskningsområden kan omfatta effektiv exploration, lärande under osäkerhet, beslutsfattande online, skalbara AI-system samt tillämpningar av modern AI inom områden som hälso- och sjukvård, cyberfysiska system och grundmodeller (foundation models), inklusive stora språkmodeller. Beroende på den sökandes intressen och bakgrund kan projektet fokusera på algoritmutveckling, matematisk analys eller tillämpningar inom exempelvis hälso- och sjukvård, autonoma system och cyberfysiska system. Projektet välkomnar sökande med bakgrund inom maskininlärning, datavetenskap, matematik, statistik, teknik och närliggande områden, och kan använda ett brett spektrum av metoder från maskininlärning, optimering, sannolikhetsteori, statistik och algoritmiskt beslutsfattande.

Projektet är en del av en levande akademisk gemenskap med ett starkt internationellt nätverk som erbjuder möjligheter till tvärvetenskapligt samarbete, seminarier och vetenskapligt utbyte inom både akademi och industri. Förutom en konkurrenskraftig lön och friskvårdsförmåner erbjuds kandidaten ett starkt stöd för akademisk utveckling, inklusive finansiering av böcker, konferensresor och professionella utvecklingsmöjligheter.

Behörighetskrav

För att bli antagen till forskarutbildning krävs att den sökande har grundläggande och särskild behörighet. Behörigheten ska vara uppfylld senast sista ansökningsdag.

Grundläggande behörighet har du, om du avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet beskrivs i den allmänna studieplanen för utbildning på forskarnivå inom ämnet Data- och systemvetenskap och innebär att den sökande med godkänt resultat ska ha genomgått kurser på avancerad nivå om minst 60 hp inom huvudområdet Data- och systemvetenskap eller motsvarande. Ett krav är också att den sökande med godkänt resultat genomfört ett examensarbete om minst 15 hp. För särskild behörighet krävs därutöver att den sökande har kunskaper i engelska motsvarande Common European Framework of Reference for Languages Level B2.

Urval bland de sökande görs med hänsyn till förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Kriterier som används för att bedöma denna förmåga är:

• självständighet i analys och upplägg i tidigare vetenskapliga arbeten
• förmåga till problemformulering och stringens i tidigare vetenskapliga arbeten och i forskningsplan
• tidigare visad förmåga att hålla angivna tidsramar
• metodmässig och vetenskaplig mognad
• kommunikations- och samarbetsförmåga
• för utbildningen relevanta ämnesspecifika kunskaper.

Vi erbjuder en tidsbegränsad anställning som doktorand enligt 5 kap. högskoleförordningen (1993:100). Anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. Som doktorand ska du främst ägna dig åt din egen utbildning på forskarnivå, men i anställningen kan arbete med utbildning, forskning och administration ingå i begränsad omfattning (högst 20 %).

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen förnyas därefter med högst två år i taget.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.