PhD student in Computer and Systems Sciences, with focus on Cybersecurity

Stockholms-Universitet; Stockholms kommun; On-site; SEK 357,000 - 469,000; Full time

Benefits offered by this job

Stöd för akademisk utveckling

Finansiering av böcker

Konferensresor

Professionell utveckling

Job summary

Stockholms universitet söker en doktorand i data- och systemvetenskap med inriktning mot cybersäkerhet. Du kommer att bedriva forskning i gränslandet mellan AI och distribuerade system, utveckla nya metoder och systemarkitekturer samt utvärdera säkerhetslösningar i praktiska miljöer.

Projektet fokuserar på robusthet, integritet och förklarbarhet i AI-drivna system och kräver hög engagemang i både teoretiska och experimentella arbetsuppgifter.

Qualifications

• Grundläggande behörighet uppfylls enligt antagningsregler till forskarutbildning.
• Särskild behörighet krävs inom huvudområdet Data- och systemvetenskap med minst 60 hp samt examensarbete om minst 15 hp.
• Engelska motsvarar CEFR nivå B2.

Responsibilities

• Genomföra forskning inom säkerhet i AI-baserade distribuerade system och cybersäkerhet.
• Utveckla metoder, algoritmer och systemarkitektur för säkra, tillförlitliga distribuerade system.
• Delta i teoretiska studier och experimentell systemutveckling.
• Publicera resultat och bidra till tvärvetenskapligt samarbete inom AI och cybersäkerhet.

Skills

Engelska B2

Education

Grundläggande behörighet (240 hp)

Särskild behörighet inom data- och systemvetenskap (60 hp) + examensarbete 15 hp

Job description

Doktorand i data- och systemvetenskap, med fokus på cybersäkerhet

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för våra liv idag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur ny informations- och kommunikationsteknologi ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

DSV erbjuder en stimulerande forskningsgemenskap i en internationell miljö. Som doktorand hos oss studerar du tillsammans med ett stort antal andra doktorander, samarbetar med seniora forskarkollegor och får goda kontaktytor mot andra forskare i Sverige och utomlands. DSV utgör Stockholms universitetscampus i Kista.

Säkerhet, integritet och tillit i intelligenta och distribuerade system

Den snabba digitaliseringen av samhället, tillsammans med den ökande användningen av artificiell intelligens (AI), sakernas internet (Internet of Things, IoT), molntjänster och nästa generations kommunikationsnät, har kraftigt utökat cyberhotlandskapet. Att säkerställa säkerhet, integritet, tillit och motståndskraft i intelligenta och distribuerade system har därför blivit en av vår tids viktigaste vetenskapliga och tekniska utmaningar.

Detta doktorandprojekt syftar till att flytta fram forskningsfronten inom nätverks- och informationssäkerhet genom att utveckla nya metoder, algoritmer, systemarkitekturer och utvärderingsramverk för att skydda moderna intelligenta och distribuerade system. Projektet ligger i gränslandet mellan cybersäkerhet, artificiell intelligens och distribuerade system och kombinerar matematiskt grundade säkerhetsmekanismer med praktisk systemdesign och systemutveckling för att möta såväl grundläggande vetenskapliga frågeställningar som verkliga samhällsutmaningar.

Den antagna doktoranden kommer att bedriva forskning i forskningsfronten om säkerhet i AI-baserade distribuerade system samt om användning av AI för att stärka säkerheten i storskaliga nätverk och distribuerade infrastrukturer. Forskningsinriktningen kan omfatta, men är inte begränsad till, följande områden:

• Säkerhet, robusthet och integritet för generativa och agentbaserade AI-system samt intelligenta nätverkstjänster;
• Tillförlitlig och förklarbar AI för kritisk infrastruktur och cyberfysiska system;
• AI-baserade cybersäkerhetsmekanismer;
• Säkerhet och integritet i moln-, edge- och distribuerade system;
• Integritetsbevarande tekniker;
• Säkra protokoll och kryptografiska mekanismer för intelligenta och distribuerade system;
• Säkerhetsanalys baserad på grafinlärning och storskalig dataanalys.

Forskningsarbetet kommer att omfatta både teoretiska studier och experimentell systemutveckling. Beroende på den specifika forskningsinriktningen kan projektet innefatta matematisk modellering och formell säkerhetsanalys, maskininlärning och dataanalys, storskaliga simuleringar, utveckling av prototyper samt empirisk utvärdering i realistiska miljöer. Särskild vikt kommer att läggas vid forskning som integrerar rigorös säkerhetsanalys och matematiska grunder med design, implementering och utvärdering av säkra, tillförlitliga och intelligenta distribuerade system.

Projektet är en del av en levande akademisk gemenskap med ett starkt internationellt nätverk som erbjuder möjligheter till tvärvetenskapligt samarbete, seminarier och vetenskapligt utbyte inom både akademi och industri. Förutom en konkurrenskraftig lön och friskvårdsförmåner erbjuds kandidaten ett starkt stöd för akademisk utveckling, inklusive finansiering av böcker, konferensresor och professionella utvecklingsmöjligheter.

Behörighetskrav

För att bli antagen till forskarutbildning krävs att den sökande har grundläggande och särskild behörighet. Behörigheten ska vara uppfylld senast sista ansökningsdag.

Grundläggande behörighet har du, om du avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet beskrivs i den allmänna studieplanen för utbildning på forskarnivå inom ämnet Data- och systemvetenskap och innebär att den sökande med godkänt resultat ska ha genomgått kurser på avancerad nivå om minst 60 hp inom huvudområdet Data- och systemvetenskap eller motsvarande. Ett krav är också att den sökande med godkänt resultat genomfört ett examensarbete om minst 15 hp. För särskild behörighet krävs därutöver att den sökande har kunskaper i engelska motsvarande Common European Framework of Reference for Languages Level B2.

Urval bland de sökande görs med hänsyn till förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Kriterier som används för att bedöma denna förmåga är:

• självständighet i analys och upplägg i tidigare vetenskapliga arbeten
• förmåga till problemformulering och stringens i tidigare vetenskapliga arbeten och i forskningsplan
• tidigare visad förmåga att hålla angivna tidsramar
• metodmässig och vetenskaplig mognad
• kommunikations- och samarbetsförmåga
• för utbildningen relevanta ämnesspecifika kunskaper.

Följande kvalifikationer är meriterande:

• En stark bakgrund och goda kunskaper inom såväl teoretisk som tillämpad säkerhet.
• God analytisk förmåga och stark matematisk kompetens.
• En gedigen bakgrund inom datavetenskap, särskilt inom områden såsom datornätverk, distribuerade system, artificiell intelligens och cybersäkerhet.
• Förmåga att utforma, analysera och utvärdera säkerhetsmekanismer såväl teoretiskt som experimentellt.
• Ett dokumenterat intresse för att kombinera teoretiska grunder med praktisk systemutveckling.

Vi erbjuder en tidsbegränsad anställning som doktorand enligt 5 kap. högskoleförordningen (1993:100). Anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. Som doktorand ska du främst ägna dig åt din egen utbildning på forskarnivå, men i anställningen kan arbete med utbildning, forskning och administration ingå i begränsad omfattning (högst 20 %).

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen förnyas därefter med högst två år i taget.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.