Hybrid Data Scientist: ML, AI & Pipelines

Agile-Resources; Södertälje kommun; Hybride; SEK 670 000 - 1 116 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Hybrid arbetsmodell (kontor 3 dagar/ve

Engelska krävs

Résumé du poste

Agile-Resources söker en dataingenjör/dataforskare som kan omvandla affärsbehov till data science‑problem i en tvärfunktionell och agil miljö.

Du arbetar i ett agilt team där data scientists, data engineers och verksamhetsrepresentanter samarbetar för att leverera robusta data‑drivna lösningar; du utvecklar och utvärderar ML-modeller samt bygger pipelines i Python och driftsätter dem i AWS, Snowflake och relaterade verktyg.

Qualifications

• Utbildning inom datavetenskap, matematik, statistik eller liknande.
• Mycket goda kunskaper i Python och mjukvaruutveckling.
• Erfarenhet av ML- eller statistiska modeller.
• Praktisk erfarenhet av Git och CI/CD.

Responsabilités

• Omvandla affärsbehov till data science-problem och lösningar.
• Utveckla, utvärdera och förbättra ML-/statistiska modeller.
• Bygga och underhålla Python-kod samt tränings- och inferens-pipelines.
• Driftsätta containeriserade lösningar i AWS och arbeta med Snowflake.
• Bidra till CI/CD och teknisk dokumentation.

Connaissances

Python

Mjukvaruutveckling

Maskininlärning

Statistisk analys

Datavetenskap

Git

Docker

CI/CD

Snowflake

Snowpark

AWS SageMaker

PyTorch/TensorFlow

Formation

Datavetenskaplig eller kvantitativ utbildning

Outils

Git

Docker

Snowflake

Snowpark

AWS SageMaker

PyTorch

TensorFlow

MkDocs

Description du poste

Agile-Resources söker en dataingenjör/dataforskare som kan omvandla affärsbehov till data science‑problem i en tvärfunktionell och agil miljö.

Du arbetar i ett agilt team där data scientists, data engineers och verksamhetsrepresentanter samarbetar för att leverera robusta data‑drivna lösningar; du utvecklar och utvärderar ML-modeller samt bygger pipelines i Python och driftsätter dem i AWS, Snowflake och relaterade verktyg.