AI/ML‑driven Data Engineer: Pipelines & Dataanalys

Friday Väst AB; Stockholms kommun; Presencial; SEK 520.000 - 760.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Friday Väst AB söker en Data Engineer som kan utveckla och underhålla datapipelines samt bygga robusta lösningar för databehandling och automatisering. Du arbetar med Pyhton, Pandas, PySpark och Apache Airflow i en miljö som värdesätter tillförlitlighet och skalbarhet.

Du kommer att analysera data från interna och externa källor, implementera ML/LLM-tekniker och säkra datakvalitet, samtidigt som du bidrar till BI-lösningar och långsiktiga förbättringar.

Formación

• Har högskole- eller civilingenjörsutbildning inom relevant område.
• Har 1–3 års arbetslivserfarenhet i en liknande roll.
• Har stark teknisk grund inom Python och data engineering.
• Har god förståelse för machine learning och LLM samt praktisk erfarenhet av att tillämpa AI/ML på datarelaterade problem.

Responsabilidades

• Utveckla, vidareutveckla och underhålla datapipelines för inhämtning, bearbetning och transformation av data.
• Utveckla Python-baserade lösningar för databehandling, analys och automatisering.
• Arbeta med datakvalitet, validering och strukturering av data från olika interna och externa källor.
• Implementera och vidareutveckla automatiserade arbetsflöden med exempelvis Apache Airflow.
• Utforska och tillämpa machine learning och LLM-baserade tekniker för relevanta användningsområden.
• Integrera bearbetad data med nedströms analysverktyg och BI-plattformar.
• Felsöka, optimera och kvalitetssäkra dataflöden med fokus på prestanda, stabilitet och långsiktig förvaltning.
• Dokumentera lösningar och bidra till kunskapsöverföring för att säkerställa att de kan vidareutvecklas och underhållas över tid.

Conocimientos

Python

Data pipelines

Pandas

PySpark

Apache Airflow

Machine learning

LLMs

Data quality

Educación

Högskole- eller civilingenjörsutbildning inom relevant område

Herramientas

Apache Airflow

Descripción del empleo

Friday Väst AB söker en Data Engineer som kan utveckla och underhålla datapipelines samt bygga robusta lösningar för databehandling och automatisering. Du arbetar med Pyhton, Pandas, PySpark och Apache Airflow i en miljö som värdesätter tillförlitlighet och skalbarhet.

Du kommer att analysera data från interna och externa källor, implementera ML/LLM-tekniker och säkra datakvalitet, samtidigt som du bidrar till BI-lösningar och långsiktiga förbättringar.