Data Scientist – Machine Learning

Agile-Resources; Södertälje kommun; Hybrid; SEK 670,000 - 1,116,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid arbetsmodell (kontor 3 dagar/ve

Engelska krävs

Job summary

Agile-Resources söker en dataingenjör/dataforskare som kan omvandla affärsbehov till data science‑problem i en tvärfunktionell och agil miljö.

Du arbetar i ett agilt team där data scientists, data engineers och verksamhetsrepresentanter samarbetar för att leverera robusta data‑drivna lösningar; du utvecklar och utvärderar ML-modeller samt bygger pipelines i Python och driftsätter dem i AWS, Snowflake och relaterade verktyg.

Qualifications

• Utbildning inom datavetenskap, matematik, statistik eller liknande.
• Mycket goda kunskaper i Python och mjukvaruutveckling.
• Erfarenhet av ML- eller statistiska modeller.
• Praktisk erfarenhet av Git och CI/CD.

Responsibilities

• Omvandla affärsbehov till data science-problem och lösningar.
• Utveckla, utvärdera och förbättra ML-/statistiska modeller.
• Bygga och underhålla Python-kod samt tränings- och inferens-pipelines.
• Driftsätta containeriserade lösningar i AWS och arbeta med Snowflake.
• Bidra till CI/CD och teknisk dokumentation.

Skills

Python

Mjukvaruutveckling

Maskininlärning

Statistisk analys

Datavetenskap

Git

Docker

CI/CD

Snowflake

Snowpark

AWS SageMaker

PyTorch/TensorFlow

Education

Datavetenskaplig eller kvantitativ utbildning

Tools

Git

Docker

Snowflake

Snowpark

AWS SageMaker

PyTorch

TensorFlow

MkDocs

Job description

Anställningsform:

Tillsvidare- eller tidsbegränsad anställning

Sista ansökningsdag: 26 nov. (om 27 dagar)

Ange referens: REQ-TLFVHF8K i din ansökan

Utveckla och produktionssätt datadrivna lösningar för komplexa affärsutmaningar i en tvärfunktionell och agil miljö.

Vill du använda data, statistik och maskininlärning för att lösa komplexa affärsutmaningar? Här får du utveckla robusta lösningar från analys och modellering till driftsättning och kontinuerlig förbättring. Du blir en del av ett agilt team där teknik och verksamhetsnytta går hand i hand.

• Arbeta med datadrivna lösningar inom prissättning, garantiärenden och kostnadsanalys.
• Kombinera Pythonutveckling med statistisk analys, optimering och maskininlärning.
• Hantera både strukturerad och ostrukturerad data, inklusive text och bilder.
• Samarbeta nära data scientists, data engineers och verksamhetsrepresentanter.

Det här kommer du göra

• Omsätta verksamhetsbehov till konkreta data science-problem och lösningar.
• Utveckla, utvärdera och förbättra modeller för maskininlärning, deep learning och optimering.
• Bygga och underhålla Python-kod samt pipelines för träning och inferens.
• Driftsätta containeriserade lösningar i AWS och arbeta med data i Snowflake.
• Bidra till CI/CD, teknisk dokumentation och gemensamma utvecklingsprinciper.

Vi söker dig som har

• Utbildning inom exempelvis datavetenskap, matematik, statistik, fysik eller annat kvantitativt område.
• Mycket goda kunskaper i Python och erfarenhet av mjukvaruutveckling.
• Erfarenhet av att utveckla och tillämpa maskininlärnings- eller statistiska modeller.
• Praktisk erfarenhet av Git och samarbetsinriktad systemutveckling.
• Förmåga att kommunicera tekniska resultat tydligt med både tekniska och verksamhetsnära intressenter.
• Python, SQL, Snowflake och Snowpark.
• AWS SageMaker AI, ECS och EC2.
• Docker, GitLab och CI/CD.
• PyTorch eller TensorFlow är meriterande.
• RAG, MCP, AWS Bedrock, Bash, Streamlit och MkDocs är meriterande.
• Arbetssätt: Hybrid, med arbete på kontoret tre dagar per vecka.
• Språk: Engelska är ett krav. Svenska är meriterande.

Övrig information

Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

Sista ansökningsdag: 26 nov. (om 27 dagar)

Ange referens: REQ-TLFVHF8K i din ansökan

Välj från inte alls nöjd till mycket nöjd