Forskare i Maskinelement

Luleå tekniska universitet; Luleå kommun; On-site; SEK 400 000 - 600 000; Full time

Job summary

En ledande akademisk institution i Luleå söker en forskare inom maskinelement för att undervisa och bedriva forskning kring neuromorfa teknologier och tillståndövervakning av maskinkomponenter. Tjänsten föreslår en kombination av forskning och undervisning, och kräver en doktorsexamen samt erfarenhet av vibrationsanalys och maskininlärning. Ansökningsperioden sträcker sig till 16 oktober 2025.

Qualifications

• Doktorsexamen eller motsvarande inom områden relaterade till maskinelement.
• Erfarenhet av relevanta system och verktyg för tillståndövervakning.
• Goda kunskaper i svenska och engelska.

Responsibilities

• Bygga upp analysutrustning för vibrationsmätning.
• Genomföra mätkampanjer i olika miljöer.
• Analysera data med moderna analysmetoder.

Skills

Tillståndövervakning

Vibrationsanalys

Maskininlärning

Neuromorf teknologi

Spiking Neural Networks

Education

Doktorsexamen inom maskinelement

Job description

Översikt

På avdelningen för maskinelement bedrivs forskning på maskinkomponenters funktion och prestanda, med särskilt fokus på tribologi. Forskningen inkluderar tillståndsövervakning av maskinkomponenter genom sensorer, simuleringsmodeller och signalbehandling för tidig felidentifiering. Neuromorf teknologi har också varit ett huvudfokus och kommer att fortsätta vara under den här tjänsten, vilket syftar till att möjliggöra energisnåla system och trådlösa sensorer.

Ämnesbeskrivning

Maskinelement omfattar analys och optimering av maskinkomponenter och system utifrån prestanda, livslängd, energieffektivitet, tillförlitlighet och hållbarhet. Särskild vikt läggs vid trevägade frågeställningar inom tribologi.

Projektbeskrivning

Det aktuella projektet fokuserar på hur neuromorf teknologi kan användas för att förbättra tillståndsövervakning av maskiner i industrin. Mätningar av lagerskador genomförs i industriella anläggningar i Norrbotten samt i Tribolab vid Luleå tekniska universitet. Dessa mätningar analyseras med s.k. Spiking Neural Networks (SNNs) och jämförs med traditionella digitala vibrationsmätningar och analysmetoder såsom FFT och enveloping av vibrationssignalerna.

Arbetsuppgifter

• Uppbyggnad av analysutrustning för vibrationsmätning av maskinkomponenter.
• Genomförande av mätkampanjer i industri- och laboratoriemiljö.
• Analys av mätdata med Neuromorf analys via Spiking Neural Networks samt traditionella vibrationsanalysmetoder.
• Undervisning på avdelningen för maskinelement som föreläsare och handledare i laborationer och projektkurser inom maskinelement, maskinkonstruktion och maskininlärning.

Kvalifikationer

• Doktorsexamen inom maskinelement eller utländsk examen som bedöms motsvarande.
• Erfarenhet av tillståndövervakning, vibrationsanalys och maskininlärning samt neuromorfa system och Spiking Neural Networks.
• Goda kunskaper i svenska och engelska.
• Erfarenhet av undervisning inom maskinelement/maskinkonstruktion och handledning av studenter i laborationer och projektkurser.

Information

Anställningen som forskare är tidsbegränsad till 10 månader och fördelas mellan forskning och undervisning. Tjänstgöringsorten är Luleå och tillträde är mitten av oktober 2025.

Kontakt

Professor Pär Marklund, 0920-49 2415, [e-mail]

Facklig företrädare:

SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037, [e-mail]

OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721, [e-mail]

Ansökan

Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Sista ansökningsdag: 16 oktober 2025

Referensnummer: 3719–2025