Doktorand inom generativ modellering för dataeffektiv maskininlärning

Linköpings universitet; Linköpings kommun; On-site; SEK 290,160 - 379,440; Full time

Job summary

Linköpings universitet söker en doktorand inom generativ modellering för dataeffektiv maskininlärning. Tjänsten är en del av WASP-programmet och fokuserar på att utveckla metoder för dataminimering samtidigt som grundforskning bedrivs.

Vi söker dig med examen inom datavetenskap eller liknande områden, som kan kommunicera på engelska. Anställningen är tidsbegränsad i fyra år, med möjlighet till förlängning.

Doktorandlönen regleras enligt avtal. Sista ansökningsdag är den 21 augusti 2026.

Qualifications

• Avlagt examen på avancerad nivå inom relevant område.
• Minst 240 högskolepoäng varav minst 60 på avancerad nivå.
• Flytande i engelska.

Responsibilities

• Utforska generativ modellering för syntetiska datapunkter.
• Arbeta med olika dataset och applikationer.
• Skapa och implementera experiment med maskininlärning.
• Utveckla metoder för dataminimering utan prestandaförlust.

Skills

Programmeringskunskaper i Python

Kunskaper i LaTeX

Versionhanteringssystem (git)

Kunskaper i GNU/Linux-system

Intresse för effektiv maskininlärning

Kommunikativa färdigheter

Education

Examen på avancerad nivå inom datavetenskap, statistik, matematik, elektroteknik eller relaterat område

Vidareutbildning med minst 240 högskolepoäng

Job description

Doktorand inom generativ modellering för dataeffektiv maskininlärning

Vi söker en doktorand inom maskininlärning med inriktning mot generativ modellering och data‑centrerade strategier för dataeffektiv maskininlärning med hänsyn till rättvises och integritetsaspekter. Tjänsten är en del av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och du kommer att tillhöra WASPs forskarskola.

Ansvarsområden

Du kommer att:

• Utforska generativ modellering för att skapa syntetiska representativa datapunkter med högt träningsvärde, samtidigt som du beaktar datasetbias och säkerställer att känslig information inte läcker från den verkliga datasetet.
• Arbeta med olika typer av dataset (från lågdimensionella punktmängder till högdimensionella bilddata) och rikta in dig på olika typer av applikationer, t.ex. medicinsk bild.
• Skapa och implementera experiment med maskininlärningsalgoritmer för empirisk testning.
• Arbeta både teoretiskt och praktiskt för att utveckla metoder som minskar datamängden utan signifikant påverkan på modellens prestanda.

Kunskaper och kvalifikationer

Vi förväntar oss att du har avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, statistik, matematik, elektroteknik eller ett relaterat område, eller slutfört minst 240 högskolepoäng med minst 60 på avancerad nivå inom dessa områden. Du bör kunna kommunicera flytande i engelska. Meriterande är:

• Gedigna programmeringskunskaper i Python, goda kunskaper i LaTeX och versionhanteringssystem (git), samt bekväm med GNU/Linux-system.
• Starkt intresse för effektiv maskininlärning, rättvis AI och integritet (differential privacy).
• Excellenta studieresultat, stark bakgrund inom matematik och dokumenterad erfarenhet av att implementera nya modeller och algoritmer.
• Stark drivkraft att utföra grundforskning och goda kommunikationsförmågor.

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid, med möjlighet till förlängning upp till fem år beroende på grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Du anställs för det första året, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras enligt en lokalt avtalad lönestege. Du får detaljerad information om förmåner i utfyllnadsdokumentet.

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök”. Din ansökan ska vara tillhandahållen senast den 21 augusti 2026; ansökningar efter sista ansökningsdag beaktas inte. I din ansökan bifoga: ett personligt brev, publikationslista (om sådan finns), betygsutdrag, kopia eller utkast av masteruppsats, samt kontaktuppgifter till två referenser och din relation till dem.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund och perspektiv. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.