Doktorand i Generativ ML för Dataeffektivitet

Linköpings universitet; Linköpings kommun; On-site; SEK 290,160 - 379,440; Full time

Job summary

Linköpings universitet söker en doktorand inom generativ modellering för dataeffektiv maskininlärning. Tjänsten är en del av WASP-programmet och fokuserar på att utveckla metoder för dataminimering samtidigt som grundforskning bedrivs.

Vi söker dig med examen inom datavetenskap eller liknande områden, som kan kommunicera på engelska. Anställningen är tidsbegränsad i fyra år, med möjlighet till förlängning.

Doktorandlönen regleras enligt avtal. Sista ansökningsdag är den 21 augusti 2026.

Qualifications

• Avlagt examen på avancerad nivå inom relevant område.
• Minst 240 högskolepoäng varav minst 60 på avancerad nivå.
• Flytande i engelska.

Responsibilities

• Utforska generativ modellering för syntetiska datapunkter.
• Arbeta med olika dataset och applikationer.
• Skapa och implementera experiment med maskininlärning.
• Utveckla metoder för dataminimering utan prestandaförlust.

Skills

Programmeringskunskaper i Python

Kunskaper i LaTeX

Versionhanteringssystem (git)

Kunskaper i GNU/Linux-system

Intresse för effektiv maskininlärning

Kommunikativa färdigheter

Education

Examen på avancerad nivå inom datavetenskap, statistik, matematik, elektroteknik eller relaterat område

Vidareutbildning med minst 240 högskolepoäng

Job description

Linköpings universitet söker en doktorand inom generativ modellering för dataeffektiv maskininlärning. Tjänsten är en del av WASP-programmet och fokuserar på att utveckla metoder för dataminimering samtidigt som grundforskning bedrivs.

Vi söker dig med examen inom datavetenskap eller liknande områden, som kan kommunicera på engelska. Anställningen är tidsbegränsad i fyra år, med möjlighet till förlängning.

Doktorandlönen regleras enligt avtal. Sista ansökningsdag är den 21 augusti 2026.