PhD student in Computing Science with focus on Machine Learning for Graph Transformations

Umeå Universitet; Umeå kommun; On-site; SEK 357,000 - 469,000; Full time

Job summary

Umeå universitet söker en doktorand i datavetenskap med inriktning mot maskininlärning av graftransformationer. Du kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö och bidra till att utveckla tolkningsbara och verifierbara modeller som kombinerar djupinlärning med grammatisk inferens.

Du väntas producera forskningsresultat inom teoretisk datavetenskap och symbolisk maskininlärning samt delta i undervisning och ansvara för egna studier.

Qualifications

• Grundläggande behörighet till forskarutbildning krävs enligt svenska regler för doktorandtjänst.
• Krav på minst 90 högskolepoäng i datavetenskap eller relevanta kurser.
• God analytisk förmåga och erfarenhet av ML och formella språk.
• Goda kunskaper i engelska och god kommunikationsförmåga.

Responsibilities

• Samarbeta nära projektledare och forskargrupp vid Umeå universitet.
• Genomföra forskningsarbete inom maskininlärning för graftransformationer.
• Producera forskningsresultat relevanta för teoretisk datavetenskap och symbolisk ML.

Skills

Analytiska färdigheter

Maskininlärning

Formella språk/ automatteori

Engelska

Självständigt arbete

Education

Avancerad nivå i datavetenskap eller relaterat område

Job description

Doktorand i datavetenskap med inriktning mot maskininlärning av graftransformationer

Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Umeå universitet utlyser en doktorandtjänst i datavetenskap med inriktning mot maskininlärning för graftransformationer. Projektet undersöker en hybridmetod som kombinerar djupinlärning med grammatisk inferens för att utveckla modeller som är tolkningsbara, effektiva och mathematiskt verifierbara, samtidigt som de drar nytta av neurala metoders flexibilitet. Om projektet lyckas har det potential att driva utvecklingen inom områden som automatiserad satsbevisning, härledning i kunskapsgrafer och kausal analys.

Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren. Att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet är en viktig faktor i vår hållbara utveckling. Vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält. Som doktorand hos oss har du tillgång till stöd för din karriärutveckling, nätverk, administrativ och teknisk support samt goda anställningsvillkor. För mer information besök https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/

Projektbeskrivning

Grafer är ett grundläggande sätt att representera strukturerad information (från meningar och datorprogram till sociala nätverk) och de blir allt viktigare i takt med att generativa AI-system producerar mer än enbart text. För att hålla sådana system säkra och pålitliga behöver vi mekanismer som kan säkerställa att deras utdata följer rätt regler, på samma sätt som skyddsräcken som förhindrar språkmodeller från att producera skadligt innehåll eller felaktig kod. Vi vill därför utveckla inlärningsalgoritmer som resulterar i transparenta, regelbaserade omskrivningssystem som kan transformera grafer för att, till exempel, kontrollera korrektheten hos AI-genererade strukturer eller vägleda neurala nätverk under inferens. Genom att kombinera tekniker från grammatisk inferens, förstärkningsinlärning och effektiva sökalgoritmer vill vi hitta sätt att modellera komplexa funktioner på grafer, och därmed erbjuda ett mer effektivt och transparent alternativ för framtida AI-system.

Doktoranden kommer att samarbeta nära projektets ansvariga forskare och hennes forskningsgrupp vid Umeå universitet för att undersöka den tänkta inlärningsmetoden. Doktoranden förväntas producera forskningsresultat som är relevanta för teoretisk datavetenskap och symbolisk maskininlärning.

Kvalifikationer

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen.

Vi söker kandidater som har:

• Goda analytiska och matematiska färdigheter
• Erfarenhet av maskininlärning
• Erfarenhet av formella språk eller automatteori
• Stark kommunikationsförmåga och goda kunskaper i engelska
• Förmåga att arbeta både självständigt och i grupp

Meriterande kvalifikationer

Det är en fördel om du har:

• Erfarenhet av akademiskt skrivande
• Goda programmeringskunskaper, särskilt i Python
• Kännedom om kunskapsgrafer
• Erfarenhet av neurala nätverk för grafer

Personliga egenskaper

Vi värdesätter kandidater som är:

• Intellektuellt nyfikna
• Självständiga, drivna och välorganiserade
• Villiga att engagera sig i den akademiska gemenskapen

Om anställningen

Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid.

Förväntat startdatum är 12 januari 2027 eller enligt överenskommelse.

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Så här ansöker du

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation
• Kopior av examensbevis eller motsvarande
• Curriculum Vitae (CV)
• Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns
• Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 30 november 2026. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.

Institutionen för datavetenskap värdesätter diversitet. Vi välkomnar därför i synnerhet kvinnor och personer utanför det binära genussystemet som sökande.

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Johanna Björklund (email: [e-mail] ).

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning

Anställningens omfattning

Tillträde

Tillträde 12 januari 2027 eller enligt överenskommelse