Doctoral student in probabilistic machine learning for fluid mechanics

Kungliga Tekniska högskolan; Stockholms kommun; Vor Ort; SEK 357.000 - 469.000; Vollzeit

Zusammenfassung

KTH söker en doktorand inom probabilistisk maskininlärning för strömningsmekanik vid FLOW. Tjänsten erbjuder en möjlighet att utveckla tillförlitliga metoder som kombinerar simuleringar och experiment för design, prediktion och styrning av komplexa strömningar.

Du kommer att arbeta nära handledare inom Fluids and Surfaces och bidra till forskning finansierad av Digital Futures och Hitachi Energy. Sökande bör vara målinriktad, självständig och kunna samarbeta i tvärvetenskapliga projekt.

Qualifikationen

• Grundläggande behörighet enligt högskoleförordningen.
• Erfarenhet av maskininlärning eller turbulence är meriterande.
• Målinriktad och ihärdig i arbetet.

Aufgaben

• Forskning inom probabilistisk maskininlärning och strömningsmekanik och utveckling av nya metoder.
• Integrera simuleringar och experimentella data i design och optimering av komplexa strömningar.
• Delta i tvärvetenskapliga projekt och samarbeta med gruppen Fluids and Surfaces (FLOW).

Kenntnisse

Självständigt arbete

Samarbete

Analytisk förmåga

Kommunikativ förmåga

Ausbildung

Grundläggande behörighet: 240 hp, varav 60 hp på avancerad nivå

Jobbeschreibung

Doktorand inom inom maskininlärning för strömningsmekanik

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne:Teknisk mekanik

FLOW är en stark forskningsmiljö som bedriver grundläggande och tillämpad forskning inom strömningsmekanik vid institutionen för teknisk mekanik.

Vi söker nu en doktorand inom probabilistisk maskininlärning till gruppen Fluids and Surfaces inom FLOW. AI håller på att bli en kritisk investering inom vetenskap och teknik, men strömningsmekaniken innebär särskilda utmaningar: strömningar är ofta högdimensionella och kaotiska, och kopplar samman fysikaliska processer över många skalor.

Tjänsten erbjuder en spännande möjlighet för en mycket motiverad kandidat att utveckla tillförlitliga probabilistiska metoder för inferens, optimering och dataassimilering. Metoderna ska integrera simuleringar och experimentella data i pålitliga verktyg för design, prediktion och styrning av komplexa strömningssystem.

Arbetet fokuserar på turbulenta strömningar som bär elektrisk laddning, vilket förekommer till exempel i krafttransformatorer. Dessa system innefattar kopplade processer som endast delvis är förstådda, och mätningar är glesa och kostsamma. Det gör dem till en idealisk testbädd, där modeller måste kalibreras, osäkerheter kvantifieras och experiment väljas med omsorg, med direkt betydelse för en säkrare och mer hållbar elinfrastruktur. Projektet finansieras av Digital Futures och Hitachi Energy

Handledning: Shervin Bagheri och Ozan Öktem föreslås handleda doktoranden, Beslut tas vid antagning.

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor.

Det är meriterande att ha erfarenhet av strömningsmekanik, maskininlärning och särskild turbulence, Bayesiansk inferens, statistiska metoder och generativ AI.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget.Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Bli en del av KTH

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Löneform Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner