Doctoral student in Computer Science with focus on Human-Computer Interaction and Visualization

Lunds Universitet; Lunds kommun; On-site; SEK 312,000 - 357,000; Full time

Job summary

Lunds universitet söker doktorand i datavetenskap med inriktning mot människa–datorinteraktion och visualisering. Tjänsten är knuten till Institutionen för datavetenskap vid LTH och leds av forskare i ett internationellt samarbete.

Du utbildas och anställs som doktorand, deltar i projekt, kurser och konferenser, samt utför undervisning och institutionsarbete. Anställningen är heltid och består av fyra års forskarutbildning.

Qualifications

• Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har minst 240 högskolepoäng, varav 60 poäng på avancerad nivå eller motsvarande.
• Särskild behörighet inom datavetenskap uppfyller du med civilingenjörsexamen inom relevanta teknikområden.
• God förmåga till självständigt arbete och god kommunikation, skriftligt och muntligt.
• Goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.

Responsibilities

• Delta i forskningsprojekt och forskarutbildningskurser.
• Deltagande i undervisning och annat institutionsarbete (upp till 20% av arbetstiden).
• Utföra kontrollerade användarexperiment och samla in data.
• Utforma och utveckla visualiseringar för analys och kommunikation av resultat.
• Delta i konferenser och samarbetspartnersbesök.

Skills

Engelska

Självständigt arbete

Samarbete

Forskningsmetodik

Etik i forskning

Education

Civilingenjörsexamen inom datavetenskap

Tools

Eye tracking

Foundation models

Reinforcement learning

Job description

Doktorand i datavetenskap med inriktning människa-datorinteraktion och visualisering

Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsen

Tjänsten finns inom forskningsgruppen som leds av Dr. Danqing Shi vid Institutionen för datavetenskap, Lunds Tekniska Högskola (LTH), Lunds universitet, som verkar i nära anslutning till datorgrafikgruppen vid institutionen (LUGG, Lund University Graphics Group). Gruppen bedriver forskning i skärningspunkten mellan människa–datorinteraktion, visualisering och artificiell intelligens. Du kommer att ingå i ett växande forskningsteam och samarbeta med ledande forskare vid internationella institutioner.

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

I takt med att AI i allt högre grad hanterar uppgifter autonomt, sprids sätten som människor interagerar med AI över ett brett spektrum, från medvetna handlingar såsom att skriva instruktioner (prompting), betygsätta och redigera, till spontana reaktioner såsom ögonrörelser och interaktionsdynamik. Detta projekt undersöker hur mänskligt beteende kan modelleras i kontexten av människa–AI-interaktion.

Projektets kärna är beräkningsbaserad beteendemodellering. Som doktorand kommer du att samla in och analysera beteendedata inom människa–AI-interaktion och utveckla beräkningsmodeller som fångar mönster i mänskligt beteende. Forskningen är inriktad på områdena människa–datorinteraktion och visualisering. Den omfattar att utforma kontrollerade användarexperiment och att tillämpa AI-tekniker såsom förstärkningsinlärning (reinforcement learning) och sk foundation models (djupinlärningsmodeller). Dessutom kommer ditt arbete att innefatta att utforma visualiseringssystem som stöder analys, förklaring och kommunikation av komplexa beteendedata.

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som också deltagande i forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser.

I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden). Anställningstiden förlängs då med motsvarande tid.

Doktorandanställningen omfattar även resor, t ex till konferenser, sommarskolor eller för möten med samarbetspartners.

• Ansvar för forskningen inom ämnesområdet gällande:
  • insamling och analys av multimodala beteendedataset (t.ex. blickdata, interaktionsloggar)
  • utveckling av beräkningsbaserade beteendemodeller
  • utforma och genomföra kontrollerade användarexperiment
  • utforma och utveckla visualiseringar för analys
• Samarbete med internationella forskningspartner
• Deltagande i konferenser för att ge presentationer och nätverka.

Behörighet

För att vara behörig för antagning och anställning som doktorand måste du uppfylla kraven nedan.

Antagningskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har:

• fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet för forskarutbildningsämnet datavetenskap uppfyller du som har:

• civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, teknisk fysik, eller teknisk matematik.

Övriga krav

För att tillgodogöra sig den aktuella forskarutbildningen krävs även:

• god förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem
• god förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation
• god samarbetsförmåga
• goda kunskaper i engelska, i tal och skrift
• dokumenterad erfarenhet inom ett (eller flera) av följande områden: människa–datorinteraktion / visualisering / eye tracking / förstärkningsinlärning / agentbaserad utveckling (agentic engineering)

Meriterande

För den aktuella forskarutbildningen är följande meriterande:

• Dokumenterad erfarenhet av eye tracking och/eller annan teknik för beteendemätning.
• Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med djupinlärning/förstärkningsinlärning/grundmodeller (foundation models).
• Kännedom om människa–AI-interaktion, människa–AI-samarbete, människa–AI-alignment eller relaterade forskningsområden.
• Kännedom om informationsvisualisering eller visuell analys (visual analytics).
• Vetenskapliga publikationer eller konferensbidrag inom relevanta områden.

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.

Anställningen är en visstidsanställning på heltid, med start enligt överenskommelse. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

LTH – Lunds Tekniska Högskola – är en del av Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 12 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning

Tillträde

Tillträde Enligt överenskommelse

Löneform Månadslön

Antal lediga befattningar

Sysselsättningsgrad

Län Skåne län

Referensnummer

Facklig företrädare

• OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362, [e-mail]
• SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-2220000, [e-mail]