Doctoral Student in Urban Heat Prediction Using AI and Earth Observation

Kungliga Tekniska högskolan; Stockholms kommun; On-site; SEK 357,000 - 469,000; Full time

Job summary

Kungliga Tekniska högskolan i Stockholm söker en doktorand inom Generativ AI och satellitdata för prediktion av urban värme. Du kommer att arbeta i ett forskningsprojekt som kombinerar djupinlärning, fjärranalys och datorseende för att skapa högupplösta kartor över lufttemperaturen i stadsmiljöer.

Projektet drivs i samarbete mellan RPL och geoinformatik, med handledning av docent Josephine Sullivan och professor Yifang Ban.

Qualifications

• Disciplin inom mjukvaru- eller maskininlärning med fokus på djupinlärning.
• Doktorandbehörighet enligt svenska högskoleförordningen och KTH:s regler.
• Praktisk erfarenhet av djupinlärning, datorseende eller fjärranalys.

Responsibilities

• Företagets forskningsprojekt inom urban värme och satellitdata.
• Utveckla probabilistiska kartor med betingade diffusionsmodeller.
• Samverka med forskargrupper och externa partners.

Education

Masterexamen i Datalogi

Tools

TensorFlow

PyTorch

JAX

Docker

Slurm

Job description

Doktorand inom Generativ AI & satellitdata för prediktion av urban värme

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Datalogi

Avdelningen för robotik, perception och lärande (RPL) utlyser en doktorandanställning för dig som har bakgrund inom och ett starkt intresse för djup generativ inlärning och datorseende/fjärranalys. Du kommer att ingå i ett projekt finansierat av Digital Futures med syftet att kartlägga lufttemperaturen i stadsmiljö med hög rumslig och tidsmässig upplösning. Städer utsätts för allt högre värmebelastning, både genom kraftiga temperaturtoppar och långvariga värmeperioder. Att ta fram sådana högupplösta kartor över lufttemperaturen i stadsmiljö är dock fortfarande ett olöst problem.

I projektet behandlas tät skattning av urban lufttemperatur som ett inversproblem, där betingade diffusionsmodeller används för att fusionera satellitdata, prognosdata och crowdsourcade stationsdata till probabilistiska kartor. Utmaningen ligger i att betinga generativa modeller på stora, heterogena och ofullständiga data – vilket innebär att du kommer att arbeta i forskningsfronten inom maskininlärning för att möta ett angeläget samhällsbehov.

Du kommer att ingå i ett pågående samarbete mellan forskargrupperna hos docent Josephine Sullivan vid RPL, professor Yifang Ban (avdelningen för geoinformatik) vid institutionen för samhällsplanering och miljö, samt Sebastian Hafner vid RISE i Kista.

Handledning: Docent Josephine Sullivanföreslås handleda doktoranden.

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå,
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
• Projektet kräver praktiska färdigheter inom djupinlärning. Dokumenterad kompetens i programmeringsbibliotek för djupinlärning, såsom TensorFlow, PyTorch eller JAX, är därför ett krav, medan erfarenhet av GPU-baserad experimentering och beräkningskluster (t.ex. Docker, Slurm) är meriterande.

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor.

Vid bedömningen av de sökande läggs vikt vid akademiska resultat, avslutade kurser och dokumenterad programmeringsförmåga styrkt genom genomförda projektarbeten. Tidigare specialisering inom maskininlärning samt erfarenhet av datorseende och/eller fjärranalys är starkt meriterande.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget.Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Bli en del av KTH

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att väga och utöka på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Löneform Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Antal lediga befattningar

Sysselsättningsgrad

Referensnummer