Doctoral student in Computer Science with focus on AI engineering

Lunds Universitet; Lunds kommun; On-site; SEK 402,000 - 469,000; Full time

Job summary

Lunds universitet söker en doktorand vid Institutionen för datavetenskap vid LTH som kommer att bedriva forskning inom AI-engineering, MLOps och datadriven AI. Projektet samverkar med industriella partners och akademiska aktörer inom ELLIIT och NextG2Com.

Du genomför forskarutbildning, deltar i kurser, seminarier och konferenser, samt bidrar till undervisning och projektarbete. Anställningen är tidsbegränsad på heltid med start snarast och senast 2027-03-01.

Qualifications

• Mycket goda kunskaper i engelska i både tal och skrift.
• Förmåga att arbeta självständigt och i tvärvetenskapliga team.

Responsibilities

• Forskning inom projektets ämnesramar inom AI engineering och mjukvarudrift.
• Samarbeta med industriella och akademiska partners inom ELLIIT och NextG2Com.
• Delta i internationella forskningskonferenser och publiceringsaktiviteter.
• Genomföra forskarutbildningskurser och delta i institutionsarbete upp till ca 20%.
• Arbeta mot avhandling och doktorsexamen som slutmål.

Skills

Engelska mycket goda kunskaper

Självständigt arbete

Education

Civilingenjörsexamen inom relevant teknisk disciplin

60 högskolepoäng på avancerad nivå e eller motsvarande

Job description

Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av verksamheten

Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.

Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

Arbetsuppgifterna innefattar:

• Forskning inom projektets ämnesramar


• Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com


• Deltagande i internationella forskningskonferenser


• Genomförande av kurser på forskarnivå


• Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

Kvalifikationer

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har:

• fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller


• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet för datavetenskap uppfyller du som har:

• minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller


• civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, teknisk fysik, eller teknisk matematik.

Övriga krav

För att tillgodogöra sig den aktuella forskarutbildningen krävs även:

• mycket goda kunskaper i engelska, både muntlig och skriftlig


• goda kunskaper om software och AI engineering i teori och praktik


• goda kunskaper om maskininlärning


• förmåga att samarbeta med industripartners


• god förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation


• god samarbetsförmåga


• god förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.

Meriterande

För den aktuella forskarutbildningen är följande meriterande:

• arbetslivserfarenhet som mjukvaruutvecklare


• bidrag till öppen källkod, öppna data eller öppna AI-modeller


• kunskap om kvalitativa forskningsmetoder


• kunskap om designvetenskapliga forskningsmetoder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Komplettera gärna med information om vad just er arbetsplats kan erbjuda.

Anställningen är en visstidsanställning på heltid, med start snarast, dock senast 2027-03-01. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

LTH – Lunds Tekniska Högskola – är en del av Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 12 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Anställningsform Tidsbegränsad anställning

Tillträde

Tillträde Så snart som möjligt enligt överenskommelse, dock senast 2027-03-01

Löneform Månadslön

Antal lediga befattningar

Sysselsättningsgrad

Län Skåne län

Referensnummer

Facklig företrädare

• OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362, [e-mail]


• SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, [e-mail]