Data Engineer med fokus på AI/ML

Friday Väst AB; Stockholms kommun; On-site; SEK 520,000 - 760,000; Full time

Job summary

Friday Väst AB söker en Data Engineer som kan utveckla och underhålla datapipelines samt bygga robusta lösningar för databehandling och automatisering. Du arbetar med Pyhton, Pandas, PySpark och Apache Airflow i en miljö som värdesätter tillförlitlighet och skalbarhet.

Du kommer att analysera data från interna och externa källor, implementera ML/LLM-tekniker och säkra datakvalitet, samtidigt som du bidrar till BI-lösningar och långsiktiga förbättringar.

Qualifications

• Har högskole- eller civilingenjörsutbildning inom relevant område.
• Har 1–3 års arbetslivserfarenhet i en liknande roll.
• Har stark teknisk grund inom Python och data engineering.
• Har god förståelse för machine learning och LLM samt praktisk erfarenhet av att tillämpa AI/ML på datarelaterade problem.

Responsibilities

• Utveckla, vidareutveckla och underhålla datapipelines för inhämtning, bearbetning och transformation av data.
• Utveckla Python-baserade lösningar för databehandling, analys och automatisering.
• Arbeta med datakvalitet, validering och strukturering av data från olika interna och externa källor.
• Implementera och vidareutveckla automatiserade arbetsflöden med exempelvis Apache Airflow.
• Utforska och tillämpa machine learning och LLM-baserade tekniker för relevanta användningsområden.
• Integrera bearbetad data med nedströms analysverktyg och BI-plattformar.
• Felsöka, optimera och kvalitetssäkra dataflöden med fokus på prestanda, stabilitet och långsiktig förvaltning.
• Dokumentera lösningar och bidra till kunskapsöverföring för att säkerställa att de kan vidareutvecklas och underhållas över tid.

Skills

Python

Data pipelines

Pandas

PySpark

Apache Airflow

Machine learning

LLMs

Data quality

Education

Högskole- eller civilingenjörsutbildning inom relevant område

Tools

Apache Airflow

Job description

Anställningsform:

Tillsvidare- eller tidsbegränsad anställning

Sista ansökningsdag: 29 nov. (om 30 dagar)

Här får du möjlighet att utveckla datalösningar som används i praktiken - från att bygga robusta datapipelines och automatisera dataflöden till att utforska hur machine learning och LLMs kan användas för att skapa värde ur komplexa datamängder.

I rollen som Data Engineer blir du en del av en teknisk miljö där stora mängder data från både interna och externa källor behöver samlas in, bearbetas och göras tillgängliga för analys och vidare användning.

Du arbetar genom hela dataflödet, från inhämtning och transformation till kvalitetssäkring, automatisering och integration med analys- och BI-lösningar. En viktig del av arbetet handlar om att utveckla lösningar som inte bara fungerar tekniskt, utan också är tillförlitliga, skalbara och möjliga att vidareutveckla över tid.

Rollen innehåller även inslag av AI och machine learning, där du får möjlighet att utvärdera och implementera tekniker för exempelvis klassificering, berikning och analys av data. Det kan innebära arbete med såväl traditionella ML-metoder som LLM-baserade lösningar, beroende på problemställning och behov.

Du kommer in i en befintlig teknisk miljö med verktyg som Python, Pandas, PySpark och Apache Airflow. Arbetet sker i nära dialog med både tekniska kollegor och verksamhetsnära intressenter, där du får vara med och omsätta behov till konkreta tekniska lösningar.

Det här är en roll för dig som uppskattar kombinationen av självständigt utvecklingsarbete, komplexa dataproblem och möjligheten att påverka hur datalösningar utformas och används.

• Utveckla, vidareutveckla och underhålla datapipelines för inhämtning, bearbetning och transformation av data.
• Utveckla Python-baserade lösningar för databehandling, analys och automatisering.
• Arbeta med datakvalitet, validering och strukturering av data från olika interna och externa källor.
• Implementera och vidareutveckla automatiserade arbetsflöden med exempelvis Apache Airflow.
• Utforska och tillämpa machine learning och LLM-baserade tekniker för relevanta användningsområden.
• Integrera bearbetad data med nedströms analysverktyg och BI-plattformar.
• Felsöka, optimera och kvalitetssäkra dataflöden med fokus på prestanda, stabilitet och långsiktig förvaltning.
• Dokumentera lösningar och bidra till kunskapsöverföring för att säkerställa att de kan vidareutvecklas och underhållas över tid.
• Har högskole - eller civilingenjörsutbildning inom relevant område
• Har 1-3 års arbetslivserfarenhet i en liknande roll
• Har stark teknisk grund inom Pyhton och data engineering
• Har god förståelse för machine learning och LLM samt praktisk erfarenhet av att tillämpa AI/ML på datarelaterade problem.

Vi tror att du är en person som tycker om att förstå hur saker fungerar på djupet och som gärna tar dig an komplexa problem där lösningen inte alltid är given från början. Du arbetar strukturerat och självständigt, tar ansvar för dina leveranser och har ett naturligt fokus på kodkvalitet och långsiktigt hållbara lösningar. Samtidigt är du pragmatisk och kan avgöra när en lösning är tillräckligt bra för att skapa värde och när det krävs ytterligare teknisk fördjupning. Eftersom rollen innebär samarbete med personer med olika teknisk bakgrund är det också viktigt att du kan diskutera tekniska vägval, förstå verksamhetens behov och förklara dina lösningar på ett tydligt sätt.

Detta är ett konsultuppdrag på initialt 6 månader där du kommer vara anställd hos Friday.

Denna tjänst omfattas av säkerhetsskydd. Säkerhetsprövning med registerkontroll kommer att genomföras före anställning i enlighet med säkerhetsskyddslagen. För vissa roller kan krav på svenskt medborgarskap förekomma.

• Start: Omgående

Övrig information

Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

Sista ansökningsdag: 29 nov. (om 30 dagar)

Välj från inte alls nöjd till mycket nöjd