Data Engineer | Stockholm

Sperton Global AS; Sweden; On-site; SEK 558,000 - 837,000; Full time

Benefits offered by this job

Pensionsavsättning

Friskvårdsbidrag

Sjukvårdsförsäkring

Utökad föräldrapenning

Möjlighet att påverka arbetssätt och utveckling

Job summary

Sperton Global AS söker en Data Engineer för att arbeta med modern datautveckling i Stockholm. Du kommer att designa och vidareutveckla dataplattformar samt datapipelines. Vi värdesätter tekniskt hantverk och affärsförståelse.

Erfarenhet av Python, SQL, och byggande av datapipelines är nödvändiga. Rollen erbjuder en fast månadslön mellan 50 000–75 000 SEK och möjligheter till personlig utveckling.

Qualifications

• Minst 4–5 års erfarenhet som Data Engineer eller inom backendutveckling.
• Stark kompetens inom Python och SQL.
• Erfarenhet av att bygga datapipelines och arbeta med moderna dataplattformar.
• Flytande svenska i tal och skrift.

Responsibilities

• Designa, bygga och vidareutveckla dataplattformar och datapipelines.
• Säkerställa hög datakvalitet och långsiktig hållbarhet.
• Utveckla lösningar med Python och SQL.
• Arbeta med molnbaserade dataekosystem.

Skills

Python

SQL

Databricks

Microsoft Fabric

Apache Spark

dbt

Azure

AWS

GCP

Education

Akademisk examen inom datavetenskap eller systemutveckling

Job description

Vill du arbeta med modern datautveckling i en miljö där tekniskt hantverk, kvalitet och långsiktigt tänkande värderas högt?

Vi söker nu en Data Engineer till ett modernt teknikbolag i Stockholm där hög teknisk nivå kombineras med ett mänskligt arbetssätt och en stark kultur för lärande och utveckling.

AI förändrar hur vi bygger system och arbetar med data – men verkligt värde skapas fortfarande genom stark arkitektur, genomtänkta datamodeller och hållbara tekniska lösningar. Därför söker vi dig som vill kombinera modern teknik med kvalitet och affärsförståelse.

Om rollen

Som Data Engineer arbetar du nära kunder och team för att designa, utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar och dataflöden.

Du kommer att arbeta praktiskt genom hela utvecklingskedjan – från datainsamling och modellering till pipelines, plattformar och vidareutveckling.

Rollen innebär konsultuppdrag ute hos kund där du får möjlighet att bidra både tekniskt och affärsmässigt.

Exempel på arbetsuppgifter

• Designa, bygga och vidareutveckla dataplattformar och datapipelines
• Säkerställa hög datakvalitet, säkerhet och långsiktig hållbarhet
• Utveckla lösningar med Python, SQL och moderna dataplattformar
• Arbeta med molnbaserade dataekosystem och moderna utvecklingsflöden
• Samarbeta med kunder för att omvandla affärsbehov till robusta tekniska lösningar
• Utforska och använda AI-stöd där det skapar värde
• Bidra till kunskapsdelning och ett starkt tekniskt samarbete

Vi tror att du har

• Minst 4–5 års erfarenhet som Data Engineer eller inom backendutveckling
• Akademisk examen inom exempelvis datavetenskap, systemutveckling eller ingenjörsområde
• Stark kompetens inom Python och SQL
• Erfarenhet av att bygga datapipelines och arbeta med moderna dataplattformar
• Erfarenhet av ett eller flera av följande:
  • Databricks
  • Microsoft Fabric
  • Apache Spark
  • dbt
  • Azure, AWS eller GCP
• Intresse för moderna utvecklingsmetoder och AI-stödda arbetssätt
• Flytande svenska i tal och skrift

Som person tror vi att du

• Tar ansvar för kvalitet och långsiktighet
• Är tekniskt nyfiken och utvecklingsorienterad
• Har ett praktiskt och lösningsorienterat arbetssätt
• Trivs i samarbete och delar gärna kunskap
• Kan kombinera teknisk förståelse med affärsperspektiv

Det här erbjuds

• Fast månadslön: 50 000–75 000 SEK beroende på erfarenhet och senioritet
• Pensionsavsättning
• Maxat friskvårdsbidrag
• Sjukvårdsförsäkring
• Utökad föräldrapenning
• Möjlighet att påverka både arbetssätt och utveckling
• Fokus på personlig och professionell utveckling

Placering: Stockholm

Anställningsform: Heltid