Enable job alerts via email!

Data Engineer – Fabric & Azure (Lakehouse/Pipelines)

Ictech

Stockholms kommun

On-site

SEK 600 000 - 800 000

Full time

Today
Be an early applicant

Job summary

Ett konsultföretag inom IT söker en Data Engineer för att bygga framtidens dataplattformar med Microsoft Fabric. Rollen inkluderar utveckling av pipelines och migrering från SSIS. Sökande bör ha minst 5 års erfarenhet och vara bekväm med både svenska och engelska. Vi erbjuder konkurrenskraftig lön och generösa förmåner i en flexibel arbetsmiljö.

Benefits

Flexibel lönemodell
Kontinuerlig kompetensutveckling
Generösa förmåner

Qualifications

  • Stark erfarenhet av Azure Data Platform (Synapse, Data Factory, SQL Server).
  • Kompetens i Microsoft Fabric (Pipelines, Lakehouse, Notebooks).
  • Flytande svenska och engelska.

Responsibilities

  • Utveckla och underhålla pipelines i Microsoft Fabric.
  • Bygga och optimera lakehouses för guldlagret.
  • Migrera integrationer från SSIS och stored procedures.

Skills

Datapipelines
Datakvalitet
Problemlösning
Samarbetsförmåga
Struktur

Education

5+ års erfarenhet som Data Engineer
Gediget SQL-kunnande
Kunskap inom CI/CD och DevOps

Tools

Microsoft Fabric
Azure Data Platform
Spark/PySpark
Job description
Om uppdraget

Vi söker en Data Engineer som vill vara med och bygga framtidens dataplattform i Microsoft Fabric. Du kommer att arbeta med att utveckla pipelines, etablera lakehouses och bidra till migreringen från SSIS och SQL till moderna lösningar. Fokus ligger på att bygga guldlagret för att skapa affärsnytta tidigt i projektet.

Dina ansvarsområden
  • Utveckla och underhålla pipelines i Microsoft Fabric.
  • Bygga och optimera lakehouses för guldlagret.
  • Migrera integrationer från SSIS och stored procedures.
  • Arbeta med transformation och datakvalitet i Spark (Python/SQL).
  • Bidra till CI/CD och automatisering av pipelines.
  • Säkerställa prestanda, tillförlitlighet och datakvalitet.
Vi söker dig som har:
  • 5+ års erfarenhet som Data Engineer.
  • Stark erfarenhet av Azure Data Platform (Synapse, Data Factory, SQL Server).
  • Kompetens i Microsoft Fabric (Pipelines, Lakehouse, Notebooks).
  • Gedigna SQL-kunnskaper.
  • Erfarenhet av Spark/PySpark.
  • Kunskap inom CI/CD och DevOps för dataplattformar.
  • Flytande svenska och engelska.
Personliga egenskaper

Du är en problemlösare med fokus på kvalitet och leverans. Strukturerad, samarbetsinriktad och bekväm med att arbeta både självständigt och i team.

Varför Ictech?
  • Konsulter som trivs bra: 95% tycker att vi är en ideal arbetsgivare
  • Flexibel lönemodell där du styr löneuttag, semester och val av uppdrag... Eller en fast lönemodell beroende på vad du föredrar!
  • Låg personalomsättning (6%)
  • Våra medarbetare har en snitterfarenhet på 14 år, med bred kompetens

Som anställd på Ictech får du möjlighet att utvecklas både tekniskt och professionellt genom uppdrag hos olika kunder inom flera branscher – ofta med stor flexibilitet. Vi tror på att våra konsulter gör störst nytta när de får använda sin expertis i uppdrag som verkligen passar dem, och vi ser till att du har inflytande över vilka uppdrag du tar dig an.

Vi värdesätter det personliga: för oss är rätt person på rätt uppdrag avgörande och vi har få anställda per chef för att säkerställa rätt stöd och tid. Det ger resultat, 100% skulle rekommendera oss för en vän och 97% känner sig uppskattade av sin chef. Det är siffror vi är stolta över!

Vi erbjuder kontinuerlig kompetensutveckling genom utbildningar och nya tekniska utmaningar, samtidigt som du är en del av en stark företagskultur där gemenskap, omtanke och arbetsglädje står i centrum.

Hos oss har du också stor frihet att påverka din arbetssituation. Vi erbjuder konkurrenskraftig lön och riktigt generösa förmåner – och du kan själv välja mellan en flexibel eller traditionell lönemodell, beroende på vad som passar dig bäst.

Ansökan

Låter det här som något för dig? Skicka in din ansökan redan idag! Vi ser fram emot att höra mer om dig.

Get your free, confidential resume review.
or drag and drop a PDF, DOC, DOCX, ODT, or PAGES file up to 5MB.