(Junior) IT-Berater für KI-gestützte Computer Vision Lösungen für Lidl und Kaufland Filialen (gn)

Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung, Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, erfasst die Schwarz IT die Anforderungen in Beratungsgesprächen und entwickelt gemeinsam mit den Fachbereichen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.

Deine Aufgaben

1. Ausbau und Betreuung unseres international eingesetzten IT-Portfolios für KI-gestützte Videoanalyse und Computer Vision
2. Erstellung neuer Konzepte und Ideen gemeinsam mit internen Fachbereichen bei Lidl, Kaufland und Schwarz Digital
3. Anforderungserhebung (Requirements Engineering), Beratung (Consulting) und Projektmanagement
4. Marktanalyse, Bewertung und Auswahl von IT-Lösungen im Bereich KI-gestützte Videoanalyse und Computer Vision (z.B. Objekterkennung, Kennzeichenerkennung, Heatmapping, Kundenzählung, Anomaly Detection, Fraud Detection, Frictionless Shopping)
5. Koordination der Umsetzung gemäß IT-Vorgaben (Informationssicherheit, Arbeitsrecht, Datenschutz, IT-Strategie, Architektur)
6. Koordination der Vertestung, Produktivnahme, Pilotierung und des internationalen Rollouts

Dein Profil

1. Abgeschlossenes Studium (Technik / Informatik), fachbezogene Ausbildung (Technik / Informatik) oder einschlägige mehrjährige Berufserfahrung
2. Hohe Eigenmotivation, sicheres Auftreten, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
3. Selbständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
4. Grundkenntnisse und erste Erfahrungen im Projektmanagement
5. Begeisterung für IT und gutes technisches Verständnis in Bereichen wie Netzwerke, IT-Sicherheit und Systemarchitekturen
6. Wünschenswert sind Grundkenntnisse im Bereich IP-basierter Kamera- und Videosysteme
7. Wünschenswert sind Grundkenntnisse in Computer Vision und Maschinellem Sehen
8. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse