Backend Software Engineer (m / w / d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

Als Backend Software Engineer entwickelst du modernste Backend-Komponenten, Microservices und Cloud-Infrastrukturen in einem vielfältigen DevOps-Projektumfeld.

Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen um.

Durch die Einführung von Best Practices trägst du aktiv zur Optimierung der Entwicklungsstandards, Tools und Prozesse unserer Kunden bei.

Damit wir unseren Kunden immer die besten Lösungen anbieten können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien.

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science).
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
• Branchenführende Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl.
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, z.B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre.
• Außerdem konntest du bereits praktische Erfahrungen mit Backend-Technologien wie NodeJS, Spring / SpringBoot, Flask / Django, REST APIs oder GraphQL sammeln, am besten in Kombination mit Frontend-Technologien wie Angular, React oder Typescript.
• Du hattest bereits Berührungspunkte mit Microsoft Azure oder einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google Cloud und in den gängigen Betriebssystemen wie Unix / Linux sowie in Applikationsplattformen.
• Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch sowie die Bereitschaft, national zu reisen.
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren.

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der Strategieberatung über Datenarchitektur und Infrastruktur bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Das Unternehmen verfügt über umfassende Expertise in der Datenwissenschaft in Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Es befähigt Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie Prozesse und Produkte zu optimieren – mit Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.