Technischer Consultant Maschinendatenerfassung digitale Produktion (all genders)

Sei unter den ersten Bewerbenden.
Nur für registrierte Mitglieder
Hannover
EUR 45.000 - 75.000
Sei unter den ersten Bewerbenden.
Vor 4 Tagen
Jobbeschreibung

Technischer Consultant Maschinendatenerfassung digitale Produktion (all genders), Hannover

Standorte: Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf

Du verstehst die Welt der Daten und möchtest dein Wissen über neue Technologien kontinuierlich erweitern? Hast du bereits Erfahrung in der Produktion gesammelt? Dann bist du bei uns genau richtig!

Wir suchen dich, wenn du leidenschaftlich gerne mit Maschinendaten arbeitest! Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus Produktionstechnik, Softwareentwicklung und Data Science setzt du innovative Digitalisierungsprojekte um und lernst dabei neue Technologien kennen. Du analysierst Fertigungsprozesse, bestimmst, welche Daten erfasst werden sollen, und erstellst technische Konzepte. Die Anbindung komplexer oder älterer Maschinen ist für dich keine Herausforderung, sondern eine Motivation.

Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben:

  1. Erstellung technischer Konzepte zur Maschinendatenerfassung – über Schnittstellen oder im Retrofit.
  2. Beratung zu physikalischen Parametern, Sensorik und Datenfrequenz.
  3. Unterstützung bei Auswahl und Einrichtung von IoT-Gateways.
  4. Integration von Datenverarbeitungssystemen, z.B. über MQTT.
  5. Hilfe bei der Interpretation und Nutzung der erfassten Daten für Kolleginnen und Kollegen.
  6. Abschluss (Studium, Techniker oder vergleichbare Ausbildung) im Bereich Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder Software Engineering.
  7. Erfahrung in der Erfassung von Maschinen- und Sensordaten.
  8. Kenntnisse in Steuerungen verschiedener Hersteller und SPS-Programmierkenntnisse.
  9. Fähigkeit, das passende IoT-Gateway je nach Anwendungsfall auszuwählen.
  10. Sensorik auswählen, um zusätzliche Prozess- oder Maschinendaten zu erfassen.