Architektur und Entwicklung von skalierbaren, cloudbasierten Datenplattformen und Data Lakes.
Entwurf und Implementierung von Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Speicherung (ETL/ELT-Prozesse).
Automatisierung von Workflows zur Datenintegration mit CI/CD-Prinzipien sowie Sicherstellung der Datenqualität, Sicherheit und Governance in der Cloud-Umgebung.
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts und Softwareentwicklern, um Datenprodukte bereitzustellen.
Evaluierung und Implementierung neuer Technologien im Bereich Big Data, AI/ML und Streaming-Technologien.
Unterstützung bei der Cloud-Migration von On-Premise-Datenbanken auf Cloud-Plattformen.
Dokumentation und Best-Practice-Entwicklung für die Datenarchitektur.
Qualifikationen:
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit Schwerpunkt auf Cloud-Technologien (Azure).
Tiefgehende Kenntnisse in Datenbank- und Data Warehousing-Technologien.
Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Datenverarbeitungstechnologien.
Gute Kenntnisse in SQL, Python, Power App, Power Bi, Power Automate.
Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform) und DevOps-Prozessen.
Analytische Denkweise und eine lösungsorientierte Arbeitsweise.
Kommunikationsstärke und Erfahrung in der engeren Zusammenarbeit mit Fachbereichen.