Data Engineer (m/w/d)

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Stellenbeschreibung

Die Stelle ist befristet bis mindestens 31.12.2020.

Gemeinsam entwickeln wir eine zentrale Plattform zur Digitalisierung des E.ON-Netzes: iPEN! Die Informationsplattform Energienetze (iPEN) stellt sicher, dass die Daten der regionalen Verteilnetzbetreiber zentral gebündelt und verfügbar gemacht werden können. Du unterstützt uns beim Aufbau des neuen Produkts "Business Insights Hub" innerhalb von iPEN, das das Standardreporting von Businessprozessen mit KI-basiertem Process Reporting & Mining kombiniert. Das Produkt ist ein wichtiges Instrument für Verteilnetzbetreiber, um Dashboards für Analysen von Businessprozessen auf einer einheitlichen Datenbasis zu betreiben. Dadurch steigern wir Effizienz, Transparenz und ermöglichen daten- und faktenbasierte Entscheidungen für alle Verteilnetzbetreiber innerhalb von E.ON.

Eine Aufgabe, die herausfordert

• Unterstützung aller Datenintegrationsaktivitäten für das neue Produkt innerhalb der bestehenden iPEN-Datenintegrationsplattform (Databricks, Unity Catalog)
• Gestaltung und Steuerung des Prozesses zur Anbindung der Quellsysteme; Unterstützung der Data Engineers der Netzbetreiber beim Transformieren der Daten in das gemeinsame Datenmodell von Energy Networks
• Unterstützung und Befähigung der Data Engineers der Netzbetreiber, aktiv an der ETL-Codebasis mitzuwirken, Wiederverwendung von ETL-Code zwischen den DSOs zu fördern und eine übergreifende Compliance sicherzustellen
• Implementierung von Pipelines zur Datenextraktion (ETL Pipelines)
• Verantwortung für einen stabilen Betrieb der Datenextraktionspipelines

Ein Background, der überzeugt

• Nachgewiesene Erfahrung mit dem Microsoft Azure Technologie-Stack, insbesondere Azure Data Factory und Azure Databricks
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Scala, SQL, Spark und in der Bereitstellung cloud-nativer Lösungen
• Erfahrung im Management von Datenextraktionspipelines
• Ausgeprägte analytische und strukturierte Denkweise, hohe organisatorische Fähigkeiten
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung im Erstellen von Konzepten
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Inklusion

Wir möchten Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren ermöglichen. Unsere Schwerbehindertenvertretung wird frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns im Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen benötigst. Wir stellen diese gern bereit. Wenn du dich nicht online bewerben kannst und lieber mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.

Nice-to-have skills

• Azure Data Factory
• Python
• Scala
• SQL
• Spark

Standort: Landshut, Bayern, Deutschland

Berufserfahrung: Data Engineer, Data Infrastructure

Sprachen: Deutsch