100% remote DevOps Engineer (Azure & AWS) - (m / f / d)

Über uns: Digitale Lösungen für die Zukunft – Deine Chance in der digitalen Welt. Wir sind Experten für digitale Transformation und entwickeln innovative Lösungen, die Unternehmen helfen, Prozesse effizienter, intelligenter und zukunftssicher zu gestalten. Unsere Schwerpunkte liegen in den Bereichen Consulting, Datenmanagement und der Integration moderner Technologien wie KI-gestützter Tools und 3D-Konfigurationen.

Kundenzentrierte Lösungen: Unsere Kunden vertrauen auf smarte und skalierbare digitale Lösungen. Sie schätzen unsere maßgeschneiderten Ansätze und die Fähigkeit, selbst komplexe Herausforderungen zu meistern. Unser Standort bietet eine kreative Umgebung für Innovationen – ob vor Ort oder flexibel aus dem Homeoffice. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die digitale Zukunft – wir freuen uns auf dich!

Deine Mission

Als DevOps-Experte optimierst und automatisierst du unsere ML-Pipelines, damit unsere Modelle sicher, skalierbar und effizient in Produktion laufen – auf Azure, AWS und mit modernsten Tools.

Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle
• Automatisierung und Skalierung von ML-Workloads mit Kubernetes (AKS, EKS), Terraform, Docker
• Aufbau und Verwaltung von MLOps-Plattformen in Azure und AWS
• Sicherstellung von Monitoring, Logging und Security der Cloud-Infrastruktur
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Bereitstellung produktionsreifer KI-Lösungen
• Performance-Optimierung und Kostenmanagement in Azure und AWS

Profil

• Du bewegst dich auf einem sicheren sprachlichen Niveau in Deutsch (C1) und kannst dich mündlich wie schriftlich klar ausdrücken
• 5 Jahre Expertise als DevOps Engineer
• Erfahrung als DevOps Engineer, Site Reliability Engineer (SRE) oder Cloud Engineer mit Fokus auf MLOps
• Gute Kenntnisse in Azure und AWS
• Fundierte Erfahrung in Infrastructure as Code (Terraform)
• Kenntnisse in Python und Bash für Automatisierungsskripte
• Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes)
• Verständnis für ML-Modelle, Pipelines und deren Deployment
• Teamfähigkeit, Innovationsgeist und die Bereitschaft, neue Technologien auszuprobieren

Wir bieten

• Homeoffice: 100% Homeoffice-Option für mehr Flexibilität
• Mehr als nur ein Job: Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Vertrauen, Wertschätzung und einem familiären Miteinander
• Attraktive Extras: Exklusive Vergünstigungen durch Corporate Benefits und zusätzliche finanzielle Vorteile mit unserer EdenRed-Karte
• Gemeinsam wachsen: Fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Herausforderungen
• Innovative Projekte: Verantwortung in Projekten, bei denen du deine Ideen einbringen kannst
• Teamspirit inklusive: Offene Unternehmenskultur bei Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeiern
• Dein Start bei uns: Individuelles Onboarding für einen angenehmen Einstieg

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