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Du hast Spaß an Machine Learning-Projekten und bereits vielseitige Erfahrungen in dem Umfeld sammeln können?
Außerdem automatisierst du gerne Dinge, vor allem ML-Pipelines, Deployments und auch alles andere, was sich automatisieren lässt?
Dann bist du bei adesso genau richtig!
Als Machine Learning Engineer (all genders) konzipierst und entwickelst du als Teil unseres Teams ML-Pipelines und Workflows, mit denen wir für uns und unsere Kunden nicht nur den Data Science-Prozess automatisieren, sondern auch komplette Infrastrukturen automatisiert bereitstellen.
Im Detail übernimmst du dabei folgende Aufgaben:
- Du konzipierst und implementierst innovative AI-Lösungen für unterschiedliche Branchen mit starkem Fokus auf Cloud-Infrastrukturen.
- Du unterstützt bei der Optimierung und Automatisierung bestehender AI-Lösungen, um die AI-Produkte unserer Kunden kontinuierlich zu verbessern.
- Du automatisierst Trainings- und Release-Prozesse von ML-Modellen und berätst Kunden bei der Auswahl und Implementierung moderner AI-Plattformen und -Frameworks.
- Du hilfst bei der Identifizierung und Umsetzung von innovativen AI Use Cases sowie bei der Entwicklung neuer datengetriebener Geschäftsmodelle.
- Du arbeitest gerne im Team an der Weiterentwicklung unserer AI-Lösungen und bleibst technologisch stets auf dem neuesten Stand.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im ML-Bereich, inklusive Erstellung, Bereitstellung und Pflege von ML-Modellen in der Produktion.
- Gute Kenntnisse in Python, gängigen Machine Learning-Bibliotheken sowie Erfahrung mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow o.ä.
- Vorteilhaft sind Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und im Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, ARM).
- Spaß an der Arbeit in einem agilen Team, kreatives Denken und Interesse an neuen Themen.