Technischer Consultant Maschinendatenerfassung digitale Produktion (all genders)

Technischer Consultant Maschinendatenerfassung digitale Produktion (all genders), Bonn

Standorte: Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf

Du verstehst die Welt der Daten und möchtest dein Wissen über neue Technologien kontinuierlich erweitern? Hast du bereits Erfahrung in der Produktion gesammelt? Dann bist du bei uns genau richtig!

Wir suchen dich, wenn du leidenschaftlich gerne mit Maschinendaten arbeitest! Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Produktionstechnik, Softwareentwicklung und Data Science setzt du innovative Digitalisierungsprojekte in der Produktion um und lernst dabei neue Technologien kennen. Du analysierst den Fertigungsprozess, legst fest, welche Daten erfasst werden sollen, und erstellst technische Konzepte. Die Anbindung komplexer oder älterer Maschinen stellt für dich keine Herausforderung dar, sondern motiviert dich.

Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben:

1. Erstellung technischer Konzepte zur Erfassung von Maschinendaten – über vorhandene Schnittstellen oder im Retrofit.
2. Beratung zu den physikalischen Parametern, die erfasst werden sollen, sowie Auswahl der passenden Sensorik und Datenfrequenz.
3. Unterstützung bei der Auswahl und Einrichtung von IoT-Gateways.
4. Mitwirkung an der Schnittstelle zur Datenverarbeitung, z.B. Verteilung der Daten über MQTT an weitere Systeme.
5. Hilfe bei der Interpretation und Nutzung der Daten für deine Kolleginnen und Kollegen.
6. Abschluss (Studium, Techniker oder vergleichbare Ausbildung) im Bereich Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder Software Engineering.
7. Erfahrung in der Erfassung von Maschinen- und Sensordaten.
8. Kenntnisse im Umgang mit Steuerungen verschiedener Hersteller und SPS-Programmierkenntnisse.
9. Fähigkeit, das passende IoT-Gateway je nach Use Case auszuwählen.
10. Sensorik auswählen, um zusätzliche Prozess- oder Maschinendaten zu erfassen.