Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)

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Jobbeschreibung: Machine Learning Engineer (m/w/d)

Du siehst dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und Hacker? Du konntest bereits Erfahrung im Bereich Deep Learning, Computer Linguistik sammeln und zeichnest dich durch hohen Qualitätsanspruch sowie Lernbereitschaft aus? Dann bist du bei uns im Google Cloud Team genau richtig!

Als Machine Learning Engineer arbeitest du mit unseren Full-Stack-Entwicklern zusammen und entwirfst state-of-the-art, production-ready und skalierbare Machine Learning Anwendungen. Du arbeitest hauptsächlich mit TensorFlow und Python sowie den Google Machine Learning Produkten wie AutoML, Document AI etc. und hilfst dabei, diese Anwendungen in Produktion auf der Google Cloud Platform zu bringen. Mit deiner Erfahrung in Programmierung und Machine Learning machst du die Anwendungen skalierbar, testbar, robust und erweiterbar. Da wir bevorzugter Machine Learning Partner in der Google Cloud sind, hast du die Möglichkeit, direkt mit Google-Experten zusammenzuarbeiten, die neuesten Alpha-Produkte zu testen und bei unseren Kunden einzusetzen. Bleibe mit uns am Puls der Zeit und wende die neuesten Ergebnisse der Machine Learning Forschung an.

Deine Aufgaben:

1. Entwicklung zukunftsorientierter Machine Learning Anwendungen
2. Nutzung von Python zum Deployment von production-ready Data Pipelines und modernen Machine Learning Modellen in der Google Cloud
3. Effiziente Übersetzung der Kundenanforderungen in komplette Lösungen
4. Implementierung von Google Cloud Anwendungen (Google Cloud Platform, Google Maps Platform, Google Cloud Search), Machine Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
5. Mitwirkung an Entwurf und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen

Dein Profil:

• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium
• Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik
• Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder Node.js sowie gängigen Technologien
• Vorteilhaft: Erfahrungen mit WebService-Standards und Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform)
• Sicherer Umgang mit der Linux-Konsole
• Hoher Qualitätsanspruch und permanente Lernbereitschaft