Datenarchitekt für künstliche Intelligenz (w/m/d

Datenarchitekt für künstliche Intelligenz (w/m/d, Stuttgart)

DSV IT Service GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe

Die DSV IT Service GmbH gehört zur DSV-Gruppe, dem spezialisierten Dienstleister für die Sparkassen-Finanzgruppe. Wir stellen gruppenweit IT-Leistungen und Services bereit und tragen damit wesentlich zur Unternehmensentwicklung und zum Erfolg der DSV-Gruppe bei. Durch Bündelung und Harmonisierung unterschiedlicher IT-Services, mit Beratung und Entwicklung gewährleisten wir nachhaltig Effizienz und Wirtschaftlichkeit. Gegenüber veränderten internen und externen Anforderungen agieren wir flexibel und anpassungsfähig. Wir bündeln internes Wissen aus der DSV-Gruppe mit ausgewiesener IT-Expertise entlang des gesamten Technologie-Lifecycles, um die Unternehmen der DSV-Gruppe erfolgreich zu machen.

Ihre Aufgaben:

1. Konzeption und Feinanpassung vortrainierter KI-Modelle unter Anwendung von Transfer-Learning-Methoden
2. Entwicklung skalierbarer Softwarelösungen, die flexibel in bestehende Systeme integriert werden können
3. Planung, Aufbau und Optimierung robuster Datenpipelines zur effizienten Aufbereitung heterogener Datenquellen
4. Implementierung und Automatisierung von CI/CD-Prozessen zur kontinuierlichen Auslieferung und Überwachung von KI-Anwendungen
5. Enge Zusammenarbeit mit den technischen Kolleg*innen, dem KI-Projektmanagement sowie dem Fachbereich, um sicherzustellen, dass die Datenarchitektur optimal den Anforderungen der KI-Lösungen entspricht
6. Dokumentation und Analyse von Betriebsprozessen zur stetigen Verbesserung der Systemstabilität

Ihr Profil:

1. Abgeschlossenes Studium im Bereich KI, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar
2. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Dateninfrastrukturen sowie in der Nutzung von Cloud-Plattformen
3. Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und im Umgang mit Container-Technologien (z.B. Docker, Kubernetes)
4. Theoretisches Verständnis zur Integration heterogener Datenquellen in skalierbare Systeme
5. Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
6. Professionelles Auftreten mit Freude an der Kommunikation mit Kolleg*innen aus der IT und dem Fachbereich
7. Flexibilität und Bereitschaft zur kontinuierlichen Einarbeitung in neue Technologien