Generative AI Engineer (all Genders) for Hamburg

Digitl ist ein junges und innovatives Unternehmen im Bereich Marketing- und Cloud-Technologie. In einer kollaborativen, interdisziplinären Arbeitsumgebung entwickeln wir neue Konzepte, um unsere Kund:innen aus verschiedenen Branchen in eine digital geprägte Zukunft zu führen. Werde Teil dieser Entwicklung und bringe als Generative AI Engineer deine frischen, zukunftsorientierten Ideen ein, um die Weiterentwicklung von Digitl aktiv mitzugestalten.

In deiner Rolle als Generative AI Engineer entwickelst du KI-basierte Anwendungen der nächsten Generation, die digitales Marketing und Analytics nachhaltig verändern. Du arbeitest an der Schnittstelle von AI Engineering und fachübergreifender Zusammenarbeit in einem dynamischen, datengetriebenen Umfeld.

Tasks

• Recherche und Bewertung verschiedener Large Language Models sowie Agenten-Frameworks zur Konzeption und Entwicklung effektiver Multi-Agenten-Systeme.

• End-to-End-Entwicklung von performanten Microservices und modularen Komponenten, ausgehend von ersten Prototypen bis hin zum produktiven Einsatz. Fokus auf skalierbare KI-Funktionalitäten für datengetriebene Marketing- und Analytics-Lösungen.

• Deployment & Infrastruktur

• Einsatz von Vertex AI zur Entwicklung, Skalierung und Bereitstellung von ML-Services in einer cloud-nativen Umgebung, inkl. CI/CD, Monitoring und automatisierter Pipelines.

• Enge Zusammenarbeit mit Expertenteams aus Cloud, AdTech und Digital Analytics zur Entwicklung und Integration KI-getriebener Lösungen, etwa für Chatbots, Empfehlungen, Content-Generierung und multimodale Nutzererlebnisse.

• Wissensweitergabe & Enablement Vermittlung komplexer AI-Konzepte an nicht-technische Stakeholder. Durchführung von Workshops sowie Erstellung von Dokumentationen zur unternehmensweiten Befähigung.

Qualifications

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Machine Learning Engineering, in der Backend-Entwicklung oder in verwandten Bereichen
• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von LLM-basierten Systemen (z. B. kontextbasierte Dialoge, Function Calling, RAG-Pipelines und agentenbasierte Anwendungen).
• Praktische Erfahrung mit Agent Development Kit, LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks für agentenbasierte Anwendungen
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
• Fundiertes Verständnis von MLOps/LLMOps – insbesondere in den Bereichen Versionierung, CI/CD, Monitoring und Concept Drift Detection.
• Solides Know-how im Data Engineering: ETL-Prozesse, Cloud- und Vektordatenbanken
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind ein Plus
• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich

Perks & Benefits

• Co-Working - dir steht ein Platz in den besten Co-Working Spaces in Düsseldorf, Zürich, Barcelona oder Hamburg zur Verfügung.
• Remote 1st - alle unsere Prozesse sind auf dezentrales Arbeiten ausgelegt. Du entscheidest, ob du lieber in deinem Home Office arbeiten oder deinen Tag in einem unserer Büros verbringen.
• Home Office Equipment - wir stellen dir einen Standard für deine dezentrale Arbeitsumgebung zur Verfügung.
• Animal Lovers - Wenn du einen Hund hast, kannst du ihn in jedes unserer Büros mitbringen.
• Skill Building - Als hochspezialisierter Technologiepartner unterstützen wir deine Entwicklung mit Zertifikaten, Konferenzbesuchen und Schulungen.