Data Engineer Data Science Engineer ETLPowerBI mfd

Position Description :

Dein Herz schlägt für Datenstrukturen? Du möchtest kundenspezifische Anforderungen umsetzen, die den Arbeitsalltag entscheidend vereinfachen? Dann ist diese Stelle genau richtig für dich. Wir entwickeln in agilen Teams und setzen die neuesten Technologien ein.

Du bist Teil unseres stark wachsenden Unternehmensbereichs Berlin / Leipzig / Bielefeld (BLB) am Standort Bielefeld. Zum Kundenstamm zählen nahezu alle großen Unternehmen der Branchen Telekommunikation, Banking, Health oder Energy aus dem Großraum Ostwestfalen-Lippe. Das gibt dir die Möglichkeit, in verschiedenen Teams und Konstellationen zu arbeiten. Du kannst dein Wissen und deine Fähigkeiten anwenden, vertiefen und fortlaufend Neues lernen. Bring deine eigenen Ideen ein und gestalte deine Karriere!

Es ist Zeit, Teil unserer Erfolgsstory zu werden und in einer starken Organisation gemeinsam etwas zu bewegen. Werde Mitarbeiter:in von CGI!

Your future duties and responsibilities :

Als Experte: im Bereich Microsoft PowerBI und Analytics bist du Teil eines schlagkräftigen Teams. Du nimmst Anforderungen der Fachbereiche unserer Kunden auf, dokumentierst diese und leitest daraus geeignete technische Entwürfe für die Umsetzung individueller Lösungen auf Basis modernster Microsoft-Technologien ab.

Zu deinen Aufgaben gehören :

• Unterstützung unserer Kunden bei der Konzeption und Implementierung von PowerBI-Lösungen, Azure Cloud-Infrastrukturen und Applikationsarchitekturen sowie bei der Optimierung von Microsoft Data & Analytics-Umgebungen
• Beratung von Fachbereichen wie Marketing, Finanzen, Controlling, Vertrieb sowie der IT hinsichtlich der Einführung von Microsoft Data & Analytics Cloud-Services und Schnittstellen für die Zusammenführung der fachlichen & technischen Anforderungen
• Anbindung der unterschiedlichsten Datenquellen
• Aufbau von ETL-Strecken
• Konzeption abfrageoptimierter Datenmodelle
• Entwicklung von Stored Procedures und Views
• Erstellung interessanter PowerBI-Reports und Dashboards

Required qualifications to be successful in this role :

• Du hast ein Studium der Betriebswirtschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und mehrjährige Projekterfahrung mit Microsoft Analytics-Lösungen gesammelt.
• Du kennst dich aus mit etablierten Technologien wie SQL Server, SQL Server Integration Services und SQL Server Analysis Services sowie Python und SQL.
• Darüber hinaus bringst du ein grundlegendes Verständnis von Microsoft Cloud-Architekturen im Bereich Data & Analytics wie Azure SQL Databases, Data Factory oder PowerBI mit und hast mit mindestens einer dieser Technologien praktische Erfahrungen gesammelt.
• Du bist begeistert, deine Kompetenzen um weiterführende Azure-Services zu ergänzen, insbesondere in den Bereichen Azure Data Lakes, Azure Synapse, PowerApps, Azure Machine Learning oder Data Bricks.
• Microsoft-Zertifizierungen wie Azure Data Scientist Associate oder Azure Data Engineer Associate sind von Vorteil. Wenn du diese noch nicht hast, bilde dich bei uns weiter und absolviere diese Zertifizierungen im Rahmen deiner Fortbildung.
• Methoden der agilen Softwareentwicklung wie Scrum, Kanban, DevOps sind dir vertraut, und du freust dich darauf, deine Kompetenzen in diesen Bereichen zu erweitern.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Natürlich wirst du bei uns regelmäßig weitergebildet, sodass du deine Fähigkeiten auf das nächste Level bringen kannst und dadurch neue Perspektiven und Herausforderungen erhältst.

WAS WIR BIETEN :

• Ein kollegiales Umfeld mit offener, respektvoller Kommunikation, in dem die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns auf Augenhöhe, duzen uns über alle Hierarchien hinweg und denken nicht in Silos.
• Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort, da wir Kunden in der Region haben und Wert auf Work-Life-Balance legen.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, je nach Kundensituation, von zuhause aus zu arbeiten.
• Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere E-Learning-Plattform Academia, um deine Skills zu erweitern.
• Optionale Investition in CGIAktien, bei der wir einen Teil deines Bruttogehalts bis zu 3% zusätzlich gewähren.
• Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner Leistung und unserem Unternehmenserfolg richtet.
• Verschiedene Mobilitätsmodelle wie Bahncard, Dienstfahrrad oder Firmenwagen (ab Senior Consultant).
• Regelmäßige Events und Freizeitaktivitäten, die den Zusammenhalt im Team stärken.