Data Engineer/Machine Learning Engineer (m/w/d)

Komm ins Team Data Management & Analytics!
Im Team Data Management & Analytics unterstützen wir unsere Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen effizient zu automatisieren. Unser Ziel ist es, skalierbare Architekturen zu schaffen, die als Grundlage für spätere Analysen und datengetriebene Services dienen. Gemeinsam mit unseren Kunden entwickeln wir End-to-End-Lösungen, die praxisorientiert integriert werden.

Deine Benefits

• Mobile Work: Mobiles Arbeiten von zu Hause oder einem anderen Ort ist - in Abstimmung mit der aktuellen Projektsituation - jeden Tag für dich machbar. Der effiziente und standortunabhängige Zugriff auf die inovex IT-Services ermöglichen es dir, von nahezu überall aus arbeitsfähig zu sein.
• KITA-/ KIGA Zuschuss: inovex bezuschusst monatlich die Betreuung deiner Kinder in einer Kindertagesstätte bzw. im Kindergarten mit 150€ für das erste Kind und 100€ für jedes weitere.
• Flexibles Weiterbildungsbudget: Für deine individuelle, persönliche Weiterbildung steht dir als Festangestellter jährlich ein Budget zur Verfügung, das du flexibel einsetzen kannst, z.B. für Konferenzbesuche, Trainings, Bildungsapps, Bücher u.v.m.
• Sportförderung: Sportförderung wird bei inovex großgeschrieben. Unter anderem gehört das Multisport-Angebot EGYM-Wellpass sowie die Unterstützung von Gruppensport dazu.
• Workation: Verlege deinen Arbeitsort für einen begrenzten Zeitraum flexibel, auch ins europäische Ausland. Diese Form des mobilen Arbeitens erlaubt es dir, Arbeit und Erholung zu kombinieren und neue Arbeitsumgebungen zu erleben.

Was du bei uns bewegen kannst

• Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
• Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
• Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.
• Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on-premises oder hybrid.
• Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

• Python, SQL, Java
• Relationale und NoSQL-Datenbanken
• FastAPI, Flask
• Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
• AWS, GCP, Azure
• Docker, Kubernetes

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern.

Wer gut zu uns passen würde

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

• Du konntest mindestens zwei Jahre Berufserfahrung sammeln und bringst erweiterte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien mit.
• In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du begeisterst dich dafür, neueste ML-Lösungen lauffähig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren. Du scheust dich nicht davor, Aufgaben in Infrastruktur, Backend oder Frontend zu übernehmen.
• Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
• Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen.
• Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Wir bei inovex mögen Vielfalt und Individualität. Deshalb freuen wir uns, wenn du unser Team noch bunter machst.