Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x)

Dieses duale Studium richtet sich an Personen, die eine Leidenschaft für IT und Digitalisierung haben und gerne Ursachen für Probleme entdecken sowie Lösungen entwickeln. Du lernst, große Datenmengen zu analysieren, daraus Vorhersagen zu treffen und in verschiedenen Unternehmensbereichen anzuwenden, z.B. in Cyber Security, Machine Learning oder autonomem Fahren.

Was lernst du bei uns?

1. Agile Projektplanung und Umsetzung
2. Programmiersprachen wie Python
3. IT-Sicherheit und Datenschutz
4. Mathematische Kompetenzen
5. Datenanalyse, -aufbereitung und -präsentation
6. Big Data, Data Analytics, Machine Learning und Deep Learning in der Praxis
7. Theoretische und praktische Kenntnisse in Vorlesungen wie Computorial Thinking, Robotik, Deep Learning

Was erwartet dich nach dem Studium?

1. Unbefristeter Einstieg mit übertariflicher Bezahlung
2. Arbeit in und Steuerung von agilen Teams
3. Vielfältige Einsatzbereiche wie Big Data, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge
4. Entwicklungsmöglichkeiten in Projekt- und Führungspositionen
5. Persönliche Weiterentwicklung
6. Internationale und multikulturelle Arbeitsumgebung
7. Analytisches Denken und Problemlösungsfreude
8. Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
9. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
10. Fachhochschulreife oder Abitur

Was kannst du erwarten?

1. Attraktive Vergütung inklusive Weihnachts- und Urlaubsgeld
2. Persönliche Förderung und Entwicklung
3. Sicherer Arbeitsplatz durch Übernahmegarantie
4. Flexible Arbeitszeiten
5. Teamspirit und positive Arbeitsatmosphäre
6. Spannende Aufgaben und Projekte
7. Attraktive Fahrzeugmiete für Azubis
8. Fahrtkostenzuschüsse und Deutschlandticket
9. Unterstützung bei Unterkunft (z.B. Azubi-Wohnheime in München)

Ausbildungs- und Studiendauer

4,5 Jahre

Weitere Informationen zum Programm und den Studieninhalten findest du auf unserer Webseite.

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Die BMW Group fördert Diversität und Chancengleichheit. Wir bewerten Bewerbungen basierend auf Persönlichkeit, Erfahrungen und Fähigkeiten, unabhängig von Geschlecht, Herkunft oder anderen Merkmalen.