Technischer Consultant Maschinendatenerfassung digitale Produktion (all genders)

Sei unter den ersten Bewerbenden.
Nur für registrierte Mitglieder
Leipzig
EUR 45.000 - 70.000
Sei unter den ersten Bewerbenden.
Vor 2 Tagen
Jobbeschreibung

Technischer Consultant Maschinendatenerfassung digitale Produktion (all genders), Leipzig

Standort: Leipzig (weitere Standorte in Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf)

Du verstehst die Welt der Daten und möchtest dein Wissen über neue Technologien kontinuierlich erweitern? Zudem bringst du bereits Erfahrung in der Produktion mit? Dann bist du bei uns genau richtig!

Wir suchen eine/n leidenschaftliche/n Experten/Expertin im Umgang mit Maschinendaten. Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus Produktionstechnik, Softwareentwicklung und Data Science setzt du innovative Digitalisierungsprojekte um und lernst dabei ständig neue Technologien kennen. Deine Aufgaben umfassen die Analyse von Fertigungsprozessen, die Festlegung zu erfassender Daten sowie die Erstellung technischer Konzepte. Die Anbindung komplexer oder älterer Maschinen motiviert dich besonders.

Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben:

  1. Erstellung technischer Konzepte zur Maschinendatenerfassung, z.B. über vorhandene Schnittstellen oder im Retrofit.
  2. Beratung hinsichtlich physikalischer Parameter, die erfasst werden sollen, sowie Auswahl geeigneter Sensorik und Datenfrequenzen.
  3. Unterstützung bei der Auswahl und Einrichtung von IoT-Gateways.
  4. Mitwirkung an der Schnittstellenentwicklung zur Datenverarbeitung, z.B. über MQTT.
  5. Unterstützung deiner Kolleginnen und Kollegen bei der Interpretation und Nutzung der Daten.
  6. Abschluss im Bereich Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder Software Engineering (Studium, Techniker oder vergleichbar).
  7. Erfahrung in der Erfassung von Maschinen- und Sensordaten.
  8. Kenntnisse im Umgang mit Steuerungen verschiedener Hersteller sowie SPS-Programmierkenntnisse.
  9. Sicher in der Auswahl des passenden IoT-Gateways je nach Use Case.
  10. Fähigkeit, Sensorik zur Erfassung zusätzlicher Prozess- oder Maschinendaten auszuwählen.